Python 预测概率

试图使用

sklearn

中的

SVC

来解决分类问题。给定一组数据，以及告诉我某个主题是否在某个类中的信息，我希望能够给出一个新的未知主题在某个类中的概率

我只有两个类，所以问题是二进制的。这是我的代码和一些错误

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC()

clf=clf.fit(X,Y)


SVC(probability=True)
print clf.predict_proba(W) #Error is here

但它返回以下错误：

NotImplementedError: probability estimates must be enabled to use this method 

---

如何修复此问题？

您必须使用

probability=True

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC(probability=True)
clf.fit(X,Y)
print clf.predict_proba(W) #No error

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您的代码使用概率估计创建一个SVC，并丢弃它（因为您不将其存储在任何变量中），然后使用clf中存储的一些以前的SVC（无概率）

您必须使用

probability=True

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC(probability=True)
clf.fit(X,Y)
print clf.predict_proba(W) #No error

---

您的代码使用概率估计值创建SVC并丢弃它（因为您不将其存储在任何变量中），然后使用clf中存储的一些以前的SVC（无概率）

始终在拟合之前设置参数

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC(probability=True)
clf=clf.fit(X,Y)
print clf.predict_proba(W)

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始终在拟合前设置参数

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC(probability=True)
clf=clf.fit(X,Y)
print clf.predict_proba(W)

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这看起来像是个惊喜，谢谢。这真的很重要。我一整天都在试一大堆东西。非常感谢。哇，谢谢。这真的很重要。我一整天都在试一大堆东西。非常感谢你。