如何根据列组合对行进行排序-python

有没有办法按不同列的组合对数据帧进行排序？如果行之间的特定列匹配，它们将聚集在一起？下面的例子：非常感谢您的帮助

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对数据帧进行排序的一种方法是使用.sort\u values（）

下面的代码复制了示例数据帧：

df= pd.DataFrame({'v1': [1, 3, 2, 1, 4, 3],
                  'v2': [2, 2, 4, 2, 3, 2],
                  'v3': [3, 3, 2, 3, 2, 3],
                  'v4': [4, 5, 1, 4, 2, 5]})

使用下面的代码，可以按列v1和v2对数据帧进行排序。在这种情况下，v2仅用于断开连接

df.sort_values(by=['v1', 'v2'], ascending=True) 

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此处的“by”参数不限于任何数量的变量，因此可以扩展列表以按所需顺序包含更多变量。

这是与图像中显示的排序模式相匹配的最佳方法

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
    v1=[1,3,2,1,4,3],
    v2=[2,2,4,2,3,2],
    v3=[3,3,2,3,2,3],
    v4=[4,5,1,4,2,5],
))

# Make a temp column to sort the df by
df['sort'] = df.astype(str).values.sum(axis=1)
# Sort the df by that column, drop it and reset the index
df = df.sort_values(by='sort').drop(columns='sort').reset_index(drop=1)

print(df)

链接您可以参考-

编辑：Zolzaya Luvsandroj的建议更好：

将熊猫作为pd导入
df=pd.数据帧（dict(
v1=[1,3,2,1,4,3]，
v2=[2,2,4,2,3,2]，
v3=[3,3,2,3,2,3]，
v4=[4,5,1,4,2,5]，
))
df=df.sort_值（by=list（df.columns））.reset_索引（drop=1）
打印（df）

链接您可以参考-