Python 为什么可以'；在pip安装bert后，我在bert中导入函数

我是bert的初学者，我正在尝试使用GitHub上提供的bert文件：

但是，在使用

pip install bert

在终端中安装bert后，我无法从bert导入文件（如run_分类器、优化等）。我尝试在jupiter笔记本中运行以下代码：

import bert
from bert import run_classifier

错误是：

ImportError: cannot import name 'run_classifier'

NameError: name 'convert_to_unicode' is not defined

ModuleNotFoundError: No module named 'tokenization'

然后我在

\anaconda3\lib\python3.6\site packages

中找到了名为“bert”的文件，里面没有名为“run\u classifier”、“optimization”等python文件。所以我从GitHub下载了这些文件，并自己把它们放到文件“bert”中。完成此操作后，我可以导入run_分类器

然而，出现了另一个问题。我无法使用文件中的函数，尽管我可以导入它们。 例如，tokenization.py中有一个函数

convert_to_unicode

：

Help on module bert.tokenization in bert:

NAME

    bert.tokenization - Tokenization classes.    
FUNCTIONS

    convert_to_unicode(text)
    Converts `text` to Unicode (if it's not already), assuming utf-8 input.

然后我试了一下：

import tokenization from bert
convert_to_unicode('input.txt')

错误是：

ImportError: cannot import name 'run_classifier'

NameError: name 'convert_to_unicode' is not defined

ModuleNotFoundError: No module named 'tokenization'

然后我试着：

from tokenization import convert_to_unicode

错误是：

ImportError: cannot import name 'run_classifier'

NameError: name 'convert_to_unicode' is not defined

ModuleNotFoundError: No module named 'tokenization'

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我真的很困惑

您要查找的软件包是

bert tensorflow

，而不是

bert

是谷歌BERT实现的Python包。

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是序列化库。

请尝试添加这些代码行，如中所示 问题是BERT嵌入现在使用的是TensorFlow 2.0。正如TensorFlow 2.0最近发布一样

!pip install tensorflow==2.0
!pip install tensorflow_hub
!pip install bert-for-tf2
!pip install sentencepiece

import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
from bert import tokenization
from tensorflow.keras.models import Model       # Keras is the new high level API for TensorFlow
import math

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在pip安装bert tensorflow之后，您就可以使用这些功能了。非常感谢你！顺便说一下，我还想知道为什么我不能使用

从标记化导入convert_to_unicode

而不是

从bert.tokenization导入convert_to_unicode

？非常感谢你！您还可以使用git clonehttps://github.com/google-research/bert.git以便从他们的git存储库中克隆！