Nlp 尝试训练数据时出现文本错误

获取值错误：尝试从deeppavlov模型读取和提供csv数据BasicClassificationDatasetReader时出现“文本”

从deeppavlov导入数据集_读取器

dat=数据集\u读取器。基本分类\u读取器。基本分类数据集读取器（） l=dat.read（“C:\Users\Anna\Desktop\NLP\test”，url=None，格式为'csv'，sep='，'，，header=1）

TypeError回溯（最近一次调用上次） 获取值中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、series、key） 4380请尝试： ->4381返回libindex.get_value_框（s，键） 4382除索引器外：

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.get_value_box（）

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.get_value_at（）

pandas/_libs/util.pxd在pandas中。_libs.util.get_value_at（）

pandas/_libs/util.pxd在pandas中。_libs.util.validate_indexer（）

TypeError:“str”对象不能解释为整数

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次） 在里面 2. 3 dat=数据集读取器。基本分类读取器。基本分类数据集读取器（） ---->4 l=dat.read（“C:\Users\Anna\Desktop\NLP\test”，url=None，格式为'csv'，sep='，'，'，，header=1，name=['x'，'y']）

~\Anaconda3\lib\site packages\deeppavlov\dataset\u readers\basic\u classification\u reader.py in read（self，data\u path，url，format，class\u sep，*args，**kwargs） 100如果sep等级为无： 101#每个样本是一个元组（“文本”、“标签”） -->102数据[data_type]=[（行[x]，str（行[y]），用于df.iterrows（）中的行 103其他： 104#每个样本是一个元组（“文本”、[“标签”、“标签”、…]）

~\Anaconda3\lib\site packages\deeppavlov\dataset\u readers\basic\u classification\u reader.py in（.0） 100如果sep等级为无： 101#每个样本是一个元组（“文本”、“标签”） -->102数据[data_type]=[（行[x]，str（行[y]），用于df.iterrows（）中的行 103其他： 104#每个样本是一个元组（“文本”、[“标签”、“标签”、…]）

getitem中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py（self，key） 866 key=com.apply\u如果可调用（key，self） 867尝试： -->868结果=self.index.get_值（self，key） 869 870如果不是标量（结果）：

获取值中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、series、key） 4387升起无效指示灯错误（钥匙） 4388其他： ->4389上升e1 4390例外情况除外：#布拉格语：无封面 4391上升e1

获取值中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、series、key） 4373尝试： 4374返回自引擎。获取值（s，k， ->4375 tz=getattr（series.dtype，“tz”，无）） 4376键错误除外，如e1： 4377如果len（self）>0且（self.holds_integer（）或self.is_boolean（））：

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_value（）

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_value（）

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中

KeyError:“文本”

从deeppavlov进口列车模型，配置 ​

我希望数据能够无误地传送。现在数据看起来像 值标签

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1600行

存在未记录的初始化参数

x='text'

和

y='labels'

-用于

x

和

y

数据的标题。出现错误是因为pandas在数据中找不到

文本
标题。

还请记住，您使用的是
header=1
，行号以
0
开头，因此将跳过csv文件中的第一行