Nlp 我如何对后面有位置号的店名进行分组？

我有一个店铺名称列表，如下所示：

Mcdonald 54875
Mcdonald 654788
Mcdonald 5478654
124 Mcdonald 748415
Mcdonald 12213
34# ABC CHICKEN 45645
4A ABC CHICKEN 5464564
ABC CHICKEN 3474#99
ABC CHICKEN '#455
ABC CHICKEN #7885
etc.

我想创建一个列来匹配餐厅名称，如下所示

Mcdonald
Mcdonald
Mcdonald
Mcdonald
Mcdonald
ABC CHICKEN
ABC CHICKEN
ABC CHICKEN
ABC CHICKEN
ABC CHICKEN
etc.

---

是否有任何可能的方法自动执行此操作？当然，我不能得到所有我想要的名字。列表太长

您可以使用正则表达式。例如：

s = """Mcdonald 54875
Mcdonald 654788
Mcdonald 5478654
124 Mcdonald 748415
Mcdonald 12213
34# ABC CHICKEN 45645
4A ABC CHICKEN 5464564
ABC CHICKEN 3474#99
ABC CHICKEN '#455
ABC CHICKEN #7885"""

import re
ans = []
re1=re.compile("(?<![0-9])[a-zA-Z]+")
for l in s.split('\n'):
    res = re1.findall(l)
    ans.append(" ".join(res))

for a in ans:
    print(a)

麦当劳54875 麦当劳654788 麦当劳5478654 124748415 麦当劳12213 34#ABC鸡45645 4A ABC鸡5464564 ABC鸡3474#99 ABC鸡#455 ABC鸡#7885“ 进口稀土 ans=[]

---

re1=re.compile（“（？你怎么知道餐厅的名称？你有一些预定义的列表，或者你只是想去掉数字？我没有预定义的列表，其中一些不仅包含数字，而且还包含字符。有没有可能的方法来猜测主名称，比如频率？如果一些名称包含字符呢？例如，Mcdonald qste，麦当劳qstc。ABC鸡肉a01，ABC鸡肉a02，ABC鸡肉rff？它还能用吗？