Python 提高环路效率

我从sqlite3数据库中提取了21000行，需要将其放入字典中，然后将字典附加到数组中。这个循环目前大约需要1.531秒，我正在尽可能地减少它。我可以用什么更快的方法来做这件事？（我正在使用python 2.7.3）

有没有办法直接将游标输出映射到具有自定义键的词典列表

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是否有一种更具python风格的方法可以加快它的速度？

将连接保留为SQLite，而使用，这将为您提供一个既可以用作元组又可以用作字典的对象

使用列别名将查询命名为键：

cursor.execute('''
    SELECT 
        col3 as aaa, col9 as bbb,
        col6 || ' (' || col5 || ')' as hhh,
        col9 || ' ? ' || col10 as jjj
    FROM SOME_TABLE
''')

然后简单地使用这个结果，而不是建立一个新的列表。如果必须列出这些内容，您可以使用：

array = cursor.fetchall()

或

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但是，由于您需要访问行，因此可能最好对结果进行迭代。

让您的SQL查询执行字符串连接，并为每个列指定一个名称。然后使用一个游标，从中为每一行生成一个字典，然后您所要做的就是

array=list（游标）

。不追加，而是预先分配数组并填充它，从而保存中间阶段2的不必要创建/销毁。删除

dict

并使用其他内容（即使是简单的

list

）faster@NikosM.当前位置字典不是这里慢的东西；它甚至使用了文字语法。@MartijnPieters，当然可以，但是其他东西（没有哈希映射）应该更快，例如

列表
很酷，我会尝试一下这些建议，谢谢！
array = cursor.fetchall()

array = list(cursor)