Python 将JSON文件转换为numpy数组

这个.json文件包含来自ECG机器的记录。 文件格式如下所示：

[-0.140625,-0.15234375,-0.15234375,...,-0.19335937499999997,0 ]

但是，当我尝试使用此代码时，它显示了一个错误

def load_tester(path):
  dataset = '{"fruits": }'
  data = json.loads(path)
  print(data)
  return(np.asarray(nt))

这就是错误：

raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

---

我希望将该文件保存到numpy数组中，并与json使用的格式相同。

您尝试使用文件名加载json，但不使用文件中的数据

def load_tester(path):
    with open(path) as f:
        data = json.load(f)
    print(data)
    return np.asarray(data)

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您正在尝试使用文件名加载json，但不使用文件中的数据

def load_tester(path):
    with open(path) as f:
        data = json.load(f)
    print(data)
    return np.asarray(data)

---

它可以是

json.load（f）

或

json.load（f.read（））

。Load接受类似对象的文件，Load接受str或bytestried，它显示：TypeError:预期的字符串或缓冲区能否显示如何运行它？这个问题提到一个json文件（我假设路径是这个文件的文件路径），内容是一个浮动列表。我用

load\u tester（'x.json'）

对它进行了测试，其中

x.json

是一个本地文件“导入json并打开（“package.json”）作为f:json.loads（f）”请再次阅读我关于load/loads的评论。只需在代码中使用load，就可以了。您试图加载的Atm（需要一个字符串），但将文件对象作为输入提供的Atm可以是

json.load（f）

或

json.load（f.read（））

。Load接受类似对象的文件，Load接受str或bytestried，它显示：TypeError:预期的字符串或缓冲区能否显示如何运行它？这个问题提到一个json文件（我假设路径是这个文件的文件路径），内容是一个浮动列表。我用

load\u tester（'x.json'）

对它进行了测试，其中

x.json

是一个本地文件“导入json并打开（“package.json”）作为f:json.loads（f）”请再次阅读我关于load/loads的评论。只需在代码中使用load，就可以了。您试图加载的Atm（需要一个字符串），但将文件对象作为inputI提供。我不认为

ndarray

可以保存到json文件中。您可以使用

my_array.tolist（）

将其转换为

列表

，然后将其存储到json。我认为

ndarray

不能保存到json文件中。您可以使用

my_array.tolist（）

将其转换为

列表

，然后将其存储到json。