如何将所有python实例复制到新类？

我想深度复制一个类的所有实例，但不复制给定类的定义和规则

预期用途是，假设我有“OriginalClass”类，它的实例就是我存储的变量。当程序继续运行时，我希望能够使用OriginalClass以前的“快照”，从中我将只使用值（我不会在那里存储新值，因此不需要继承任何规则）

上面的简单示例非常有效，与我想做的非常相似：

import copy

class VM:
    #nothing in the class
    pass

VM1=VM()
VM1.test=dict()
VM1.test['one']="hello"

def printmytext(VMPast=copy.deepcopy(VM1)):

    g.es(VMPast.test['one'])

VM1.test="Bye"

printmytext() #Returns "hello"

但这一想法将取代：

VMPast=copy.deepcopy(VM1)

对于工作代码，我不知道如何编写，它将复制实例和字典，但不会复制定义

原因是，在我的程序中使用deepcopy版本时（这样：）

它抛出以下错误：

AttributeError: AttributeSetter instance has no __call__ method

因为：

VMPast.MyButton[-1]

已发送为：

'__deepcopy__'

而不是我想要的实际替代值。。。（按钮），因此，如果vmpass已经是VM内实例的工作副本，那么在返回deepcopy之前，它就可以工作了！ 另一件事是，实例是动态的，我事先不知道原始类在那个时刻将具有哪些名称或值。

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多谢各位

深度副本从不复制类定义，只复制实例属性

而是创建一个新实例。Python实例仅包含对类定义的引用。只需在该实例上调用

MyMethod

：

VMPast.MyMethod()

如果类有这样一个方法

是您的特定类阻止了成功的深度复制：

class VariableManagerClass:
    def __getattr__(self, attr):
        return AttributeSetter(self, attr)

copy.deepcopy（）

函数在实例上查找

\uuuu deepcopy（）

方法，而您的

\uuuu getattr\uuuuu

钩子将返回一个

AttributeSetter

类

您可以通过先测试一下

attr

来防止这种情况：

class VariableManagerClass:
    def __getattr__(self, attr):
        if attr.startswith('_'):
            raise AttributeError(attr)
        return AttributeSetter(self, attr)

---

这表明您的类不处理私有属性或特殊方法名。

如果您只关心类的值（属性），我想您可以调用

\uuuuuuuu dict\uu

方法来获取这些值

In [1]: class Foo():
   ...:     pass
   ...: 

In [2]: foo = Foo()

In [3]: foo.bar1 = 'derp'

In [4]: foo.bar2 = 'derp derp'

In [5]: foo.__dict__
Out[5]: {'bar1': 'derp', 'bar2': 'derp derp'}

---

如果这就是问题所在，那么这里有一个相关的问题：

您的

printmytext（）

函数创建一个深度副本，并将其存储为函数定义的默认值。它不会在每次调用时创建深度副本。深度副本从不复制类定义，只复制实例属性。那么，我如何访问复制的值，而不在更复杂的脚本中返回_udeepcopy_;（memo）？我不能调用“vmpass.MyButton[-1]”，因为它将返回一个_deepcopy__（memo），我在VM类中的方法还没有准备好使用它…您需要共享您的原始代码和完整的回溯；我还不知道你的代码是怎么回事，但是你非常误解了deepcopy的作用，或者Python实例和类之间的关系。当

copy

模块寻找一个特殊的复制定制挂钩时，看起来原始类不正确地具体化了

\uu deepcopy\uuu

属性。不知道我们在这里谈论的是什么代码，这是不可能确定的。太棒了，马丁，我很难过，我不太明白为什么，但它起作用了，我真的很感谢：）

In [1]: class Foo():
   ...:     pass
   ...: 

In [2]: foo = Foo()

In [3]: foo.bar1 = 'derp'

In [4]: foo.bar2 = 'derp derp'

In [5]: foo.__dict__
Out[5]: {'bar1': 'derp', 'bar2': 'derp derp'}