Python n阶差分与n阶差分

在ARIMA/SARIMA中，一个参数id“d”，用于指定差异。对于d>1时的差分，我听过两种表达：“n次差分”，“n阶差分”。这两个表达是指同一件事吗

例如，对于二阶差，我看到了以下公式：

  yt − 2yt−1 + yt−2

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第二个差分公式是什么（d=2）？这和前面的公式一样吗？感谢您的帮助。

ARIMA的回归模型有以下公式：

SARIMA的公式是ARIMA的公式，带有额外的：

如您所见，这些公式中没有d和d。但我们为什么需要它们呢

当时间序列是平稳的时，ARMA模型工作得更好。为了使时间序列平稳，我们可以区分它们。如果D或D大于1，则我们从序列中减去其移位版本

因此，如果d=1：

y=y-y.shift（1）

如果d=2：

y=y-y.shift（1）
y=y-y.shift（1）

如果D=1：

y=y-y.shift（S）

。。。以此类推，其中y是时间序列，S是季节性周期

另外，

shift

功能是

pandas.Series

的一个功能，如果您不使用pandas，可以按自己的方式进行移动