Python 使用Json文件过滤单词列表

我的Json文件：

{
  "countries": [
  "Australia", "France", "Belgium"
  ]
}

我有一个

index_list=[“德国”、“美国”、“爱尔兰、澳大利亚”、“法国”、“比利时”、“肯尼亚”、“西班牙”

我想过滤掉json文件中的所有国家

data_json= json.dumps(data["countries"])
res = filter(lambda i: i not in data_json, index_list)
print(res)

---

这给了我一个错误。

您可以循环遍历所有元素并检查它们是否存在于json列表中，而不是过滤器

import json

data = {"countries": ["Australia", "France", "Belgium"]}

index_list = ["Germany", "USA", "Ireland", "Australia", "France", "Belgium", "Kenya", "Spain"]

data_json= json.dumps(data["countries"]) 
res = [item for item in index_list if item not in data_json] 
print(res)

---

结果：

[‘德国’、‘美国’、‘爱尔兰’、‘肯尼亚’、‘西班牙’]

您可以循环遍历所有元素，并检查它们是否存在于json列表中

import json

data = {"countries": ["Australia", "France", "Belgium"]}

index_list = ["Germany", "USA", "Ireland", "Australia", "France", "Belgium", "Kenya", "Spain"]

data_json= json.dumps(data["countries"]) 
res = [item for item in index_list if item not in data_json] 
print(res)

---

结果：

[‘德国’、‘美国’、‘爱尔兰’、‘肯尼亚’、‘西班牙’]

您可以将您的JSON数据强制转换为list（），并使用list comprehension过滤其他数据

import json

data_json = list(json.load(open('file.json'))['countries'])

index_list = ['Germany', 'USA', 'Ireland', 'Australia', "France", 'Belgium', "Kenya", "Spain"]

answer = [country for country in index_list if country not in data_json]
print(answer)

---

您可以将JSON数据强制转换为list（），并使用列表理解过滤其他数据

import json

data_json = list(json.load(open('file.json'))['countries'])

index_list = ['Germany', 'USA', 'Ireland', 'Australia', "France", 'Belgium', "Kenya", "Spain"]

answer = [country for country in index_list if country not in data_json]
print(answer)

---

这里是熊猫索引的一种方法。我们不需要循环（或列表理解），因为索引包含一个

difference（）

方法

import pandas as pd

data = {"countries": ["Australia", "France", "Belgium"]}
index_list = ["Germany", "USA", "Ireland", "Australia", "France", 
              "Belgium", "Kenya", "Spain"]

result = pd.Index(index_list).difference(data['countries']).to_list()
print(result)

['Germany', 'Ireland', 'Kenya', 'Spain', 'USA']

---

这里是熊猫索引的一种方法。我们不需要循环（或列表理解），因为索引包含一个

difference（）

方法

import pandas as pd

data = {"countries": ["Australia", "France", "Belgium"]}
index_list = ["Germany", "USA", "Ireland", "Australia", "France", 
              "Belgium", "Kenya", "Spain"]

result = pd.Index(index_list).difference(data['countries']).to_list()
print(result)

['Germany', 'Ireland', 'Kenya', 'Spain', 'USA']

尝试

'.join（filter（lambda i:i not in data_json，index_list））

。这是因为

filter（）

创建一个filter对象，然后您必须将其转换为您想要使用它的任何类型，如

str

或

list

等等，这不是一个错误，而是一个filter对象try

'.join（filter（lambda i:i not in data_json，index_list））

。这是因为

filter（）

创建了一个filter对象，然后您必须将其转换为您想要使用的任何类型，例如

str

或

list

等等，它不是一个错误，而是一个filter对象