Python 选择滞后的阈值

我正在尝试为

OpenCV

的canny函数中的滞后阶段选择最佳参数。我在stackoverflow中发现了一些类似的问题，但它们并没有解决我的问题。到目前为止，我发现有两种主要方法：

计算平均值和标准偏差，并将阈值设置为：lowT=平均值-标准差，highT=平均值+标准差

计算中值并将阈值设置为：0.6*中值，1.33*中值

但是，这些阈值中的任何一个都最适合我的数据。手动地，我发现lowT=100，highT=150是最好的值。数据（灰度图像）具有以下属性：

中位数=202.0，平均值=206.6283375，标准偏差=35.7482520742

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有人知道问题出在哪里吗？或者知道我在哪里可以找到更多关于这方面的信息吗？

诸如平均值、性病等图像统计数据不足以回答这个问题，而且canny可能不是最好的方法；这完全取决于图像的特征。要了解这些特性和方法，您可以在谷歌上搜索图像分割/边缘检测方法的调查。而这类问题往往涉及到一些前处理和后处理步骤