在python matplotlib中旋转轴文本

我不知道如何在X轴上旋转文本。这是一个时间戳，所以随着样本数量的增加，它们越来越近，直到重叠。我想将文本旋转90度，这样当样本靠近时，它们就不会重叠

下面是我所拥有的，它可以正常工作，但我不知道如何旋转X轴文本

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

---

请尝试pyplot.setp。我想你可以这样做：

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

---

我提出了一个类似的例子。同样，旋转关键字是。。嗯，这是关键

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

---

简易方法

同样，在

matplotlib.pyplot

figure

类中有一个现有的方法，可以自动为您的figure适当地旋转日期

您可以在绘制数据后调用它（即

ax.plot（dates，ydata）

：

如果需要进一步格式化标签，请签出上面的链接

非日期时间对象

根据Langitar的评论，我为非日期时间

xticks

建议的方法在缩放等时不会正确更新。如果它不是用作x轴数据的

datetime

对象，您应该遵循：

---

我的答案受CJOhnson 318答案的启发，但我不想提供标签的硬编码列表；我想旋转现有标签：

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

这对我很有用：

plt.xticks(rotation=90)

公寓

plt.xticks(rotation=90)

这也是可能的：

plt.xticks(rotation='vertical')

---

如果使用

plt

：

plt.xticks(rotation=90)

如果使用pandas或seaborn进行绘图，则假设

ax

作为绘图轴：

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

执行上述操作的另一种方法：

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

---

这将取决于你在策划什么

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

对于提供Axis对象的pandas和seaborn：

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

---

如果需要旋转标签，可能还需要更改字体大小，可以使用

font\u scale=1.0

来执行此操作。

如果要在轴对象上应用旋转，最简单的方法是使用

勾选参数

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Matplotlib文档参考

当您有一个由
plt.subplot
返回的轴数组时，这很有用，并且比使用
set_xticks
更方便，因为在这种情况下，您还需要设置记号标签，并且比那些在记号上迭代的轴（出于明显的原因）更方便答案在这里，但我会补充一个，因为我认为一些细节被遗漏了。OP要求90度旋转，但我会改为45度，因为当你使用的角度不是零或90度时，你也应该改变水平对齐；否则你的标签会偏离中心，有点误导（我猜很多来这里的人都想把轴旋转到90以外的位置）

最简单/最少代码
选择1
plt.xticks（旋转=45，ha='right'）

如前所述，如果您更愿意采用面向对象的方法，那么这可能是不可取的

选择2
另一种快捷方式（适用于日期对象，但似乎适用于任何标签；不过，我怀疑这是推荐的）：

fig.autofmtxdate（旋转=45）

fig
您通常会从以下位置获得：


fig=plt.gcf（）
fig=plt.figure（）
fig，ax=plt.subplot（）
fig=ax.图


面向对象/直接处理ax

备选案文3a 如果您有标签列表：

labels=['One'，'Two'，'Three']
ax.setxticklabels（标签，旋转=45，ha='right'）

备选方案3b 如果要从当前打印中获取标签列表，请执行以下操作：

#不幸的是，您需要先绘制图形来分配标签，
#否则，getxticklabels（）将返回空字符串。
plt.draw（）
ax.setxticklabels（ax.getxticklabels（），rotation=45，ha='right'）

选择4 与上面类似，但改为手动循环

ax.getxticklabels（）中标签的

：
标签。设置旋转（45）
label.set_ha（'右'）

备选案文5 我们在这里仍然使用

pyplot

（作为

plt

），但它是面向对象的，因为我们正在更改特定

ax

对象的属性

plt.setp（ax.getxticklabels（），旋转=45，ha='right'）

备选案文6 此选项很简单，但您不能以这种方式设置标签水平对齐，因此如果角度不是90，则另一个选项可能更好

ax.勾选参数（轴=x'，标签旋转=45）

编辑： 有人讨论过这个“错误”，但尚未发布修复程序（从

3.4.0

）：

---

将x轴标签旋转90度

---

ax.getxticklabels（）中的勾号的

：
勾选。设置旋转（45）

最简单的解决方案是使用：

plt.xticks(rotation=XX)

而且

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

---

e、 g对于日期，我使用了rotation=45，bottom=0.20，但您可以对数据进行一些测试（最近一次调用是最后一次）：文件“plotter.py”，第23行，在plt.setp（time，rotation=90）文件/usr/lib64/python2.7/site packages/matplotlib/pyplot.py中，setp ret=\u setp（*args，**kwargs）文件第183行“/usr/lib64/python2.7/site packages/matplotlib/artist.py”，第1199行，setp func=getattr（o，funcName）AttributeError:'datetime.datetime'对象没有属性'set\u rotation'我想我错过了前面的一步。编辑的示例有用吗？虽然我远不是matplotlib专家，但可能有更好的方法。这似乎根本不起作用-图像（在我的机器上）完全搞砸了。输出图像上到处都是黑线…几乎看起来像条形码。这很奇怪。这是哪个版本的matplotlib？在1.2.0中，

setp（子批（111）。getxticklabels（），rotation=90）

在Qt4Agg后端工作正常。在我的例子中，它通过

plt.hist（）重置

，所以我在之后调用它，尽管

plt.plot（）

没有重置它，所以您应该可以。@tMC使用mpl 1.2.0，我复制了您的代码（带有一些虚拟数据），添加了

locs，labels=plt.xticks（）
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

plt.xticks(rotation=XX)

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)