Python 如何从堆栈交换问题中提取标记信息

我的问题是，我想创建一个数据库，其中包含所有问题、答案，最重要的是，来自某个（稍微小一些的）堆栈交换的标记。标签之间的关系（例如，经常一起使用的标签具有很强的关系）可以揭示社区的结构以及某些子领域的受欢迎程度或兴趣

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那么，最简单的方法是什么来浏览一系列问题（排名为正）并使用Python提取标记信息呢？

访问该站点以找到显示所需信息的URL，然后查看页面源以了解其格式

为了刮取页面，请使用库

使用库解析文本

将数据放入数据库

困难的事情将是构建数据库，并开发能够揭示您想要什么的查询

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获取所有问题的共享标记计数的最简单方法是使用

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如果这不能满足您的需要，那么还有许多其他API查询可用。

既然可以直接获取数据，为什么还要刮呢？谢谢，这正是我想要的

import requests

r = requests.get(
    'http://api.stackexchange.com/2.2/tags/python/related?pagesize=3&site=stackoverflow')

for item in r.json()['items']:
   print("{name} shares {count} tags with Python".format(**item))