Python 如何在预先创建的类中实现名称列表？

我有一个名为Name的类，它取名字和姓氏，并带有几个基本函数：

class Name:

def __init__(self, first, last):
    self._first = first
    self._last = last

def first(self):
    return self._first

def last(self):
    return self._last

def __repre__(self):
    print("{} {}".format(self._first, self._last))

现在我需要创建一个函数，该函数接受一个列表，该列表返回一个名称对象列表。 Text_文件只是一个文本文件，它的名称逐行排列，名字和姓氏之间有一个空格

def name_list(text_file):

  with open(text_file) as f:
      lines = f.read().splitlines()
      for name in lines:
          print(lines)

我意识到我只获取了列表并返回了列表中的名称，而不是作为名称对象的列表

如何使用类返回名称对象列表

def name_list(text_file):
    file = open(text_file, 'r')
    list = []
    for line in file:
        first, last = line.split()
        list.append(Name(first, last))
    return list

这将循环遍历每一行，在空格中拆分，创建一个name对象，将其添加到列表中，然后返回列表

然后，要将其打印出来，请执行以下操作：

list = name_list(file)
for name in list:
    print('Name: {0} {1}'.format(name._first, name._last))

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最简单的方法就是在空白处分割每一行。上面有一些多余的东西：你可以简单地迭代一个文件，在其中逐行遍历——不需要调用readlines

def name_list(text_file):
    names = []
    with open(text_file) as f:
        for line in f:
             first_name, last_name in line.split(' ')  # tuple unpacking
             names.append(Name(first_name, last_name))
    return names

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我认为在Python中以一行程序的形式展示如何做到这一点可能很酷。我理解，对于新手来说，这可能不太容易理解，因此，可能不应该是公认的答案，但值得知道：

>>> names = [Name(*line.split()) for line in open(text_file)]

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基本上，我们迭代文本文件中的每一行，在空白处拆分，然后使用

*

-运算符将值作为位置参数解压缩到类中。

还有一种可能的解决方案：

name_objects = list()
with open(text_file) as f:
      for each_line in f:
          name_objects.append(Name(each_line.split()))

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风格提示：您的

first

和

last

方法是多余的。Python不支持getter和setter，而是鼓励您直接访问属性。只需在

\uuu init\uuuu

方法中执行

self.first=first

和

self.last=last

，然后就可以使用它了。至于我的代码是多余的，我应该怎么做呢？在我们的课堂上，我们被教导在构造器中使用“.”我应该不使用getter和setter吗？如果是这样，为什么不呢？虽然不是我说的，但python无法隐藏类成员（至少我知道）。因此，人们会使用“_”来表示这个变量是私有的，不应该在setter方法之外进行修改。所以在Python中，根据我收集的信息，我们只直接使用成员，而不使用setter和getter，因为没有“private”变量。因此，您不应该使用您拥有的最后一个和第一个函数，而应该直接使用成员，如我的示例中所示。如果您这样做，我建议删除下划线。@AlexLee-是一篇关于为什么Python中getter和setter不好的文章。基本上，它们没有任何作用。正如RNikoopour所说，用户仍然可以直接完全绕过您的方法来更改自己。因此，他们所做的只是使代码臃肿，难以遵循，效率低下。此外，它们破坏了Python的“我们都是同意的成年人”原则；应该允许用户随意更改任何属性。试图将它们隐藏在方法背后是不明智的。