Python 通过适配器而不是REST查询CouchDB是否更快？

假设我在CouchDB数据库中有一些数据。总体规模约为10万个文档

我有一个_设计文档，它存储了一个“获取所有实体”视图

假设请求是在本地计算机上针对本地数据库执行的：

via curl:

curl-X GEThttp://127.0.0.1/mydb/_design/myexample/_view/all

via:

entities=Entity.view（'mydb/all'）

与

2

（JSON编码/解码、HTTP请求解析等）相比，

1

是否需要执行任何额外的计算？这将如何影响从数据库查询“所有”实体的性能

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我想直接查询数据库（选项2）应该比将请求/响应包装成JSON更快，但我不确定这一点。

在API的封面下，Couchdbkit使用了，这是一个REST库

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换句话说，Couchdbkit是CouchDB REST API的pythonic API，其工作量与自己使用REST API的工作量相同。

在API的封面下，Couchdbkit使用的是REST库

换句话说，Couchdbkit是CouchDB REST API的pythonic API，并且将完成与自己使用REST API相同的工作量