Python 如何查找数据帧中包含子字符串的所有行？

我有一个单词和一个数据框，其中有一列字符串值。现在，我试图在数据框中找到在字符串部分包含该单词的行

我读过

extractall（）

方法，但我不确定如何使用它，或者它是否是正确的答案。

使用

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演示

使用该测试数据（修改和借用）：

您可以使用它来查找仅包含单词

goons

的行（我忽略大小写）：

以jato为例

In [148]: df[['Goons' in i for i  in  df.regiment]]
Out[148]:
           regiment company      name  preTestScore  postTestScore
0  Nighthawks Goons     1st    Miller             4             25
1  Nighthawks Goons     1st  Jacobson            24             94

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它是否与此处提到的问题类似，您可以使用

df[df['column\u name'].str.contains（“您的字符串”）]

myword = 'foo'
df = pd.DataFrame(dict(mycolumn=['abc', '__foo__']))

df.mycolumn.str.contains(myword)

0    False
1     True
Name: mycolumn, dtype: bool

raw_data = {'regiment': ['Nighthawks Goons', 'Nighthawks Goons', 'Nighthawks', 'Nighthawks', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Scouts', 'Scouts', 'Scouts', 'Scouts'],
        'company': ['1st', '1st', '2nd', '2nd', '1st', '1st', '2nd', '2nd','1st', '1st', '2nd', '2nd'],
        'name': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'Milner', 'Cooze', 'Jacon', 'Ryaner', 'Sone', 'Sloan', 'Piger', 'Riani', 'Ali'],
        'preTestScore': [4, 24, 31, 2, 3, 4, 24, 31, 2, 3, 2, 3],
        'postTestScore': [25, 94, 57, 62, 70, 25, 94, 57, 62, 70, 62, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['regiment', 'company', 'name', 'preTestScore', 'postTestScore'])

df[df['regiment'].str.contains(r"\bgoons\b", case = False)]

In [148]: df[['Goons' in i for i  in  df.regiment]]
Out[148]:
           regiment company      name  preTestScore  postTestScore
0  Nighthawks Goons     1st    Miller             4             25
1  Nighthawks Goons     1st  Jacobson            24             94