Python 什么'；拆包收集的费用是多少？

我正在测量不同函数的运行时间，这些函数使用不同数量的参数。我不想分别为每个函数编写度量代码，而是想将所有内容整合到一个函数中。因为每个要度量的函数都有不同数量的参数，所以我认为解包会很有帮助

代码如下：

import resource 

def resource_runtime_unpack(f, repeats, args):
    """
    Measures running time of a function using the resource module.
    Index 0 is user time, index 1 is the system time.
    Unpacks a list of arguments into the function.
    """
    start = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
    for i in xrange(repeats): 
        f(*args)
    end   = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
    return (end.ru_utime - start.ru_utime, 
            end.ru_stime - start.ru_stime)

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每次迭代的参数都会被解包，所以它会反映在结果中，这让我想：解包的成本是多少

您可以自己测量，使用：

因此，是的，解包参数的成本随着参数数量的增加而增加。上面的计时是每100万次调用一次，因此一个包含10个参数的列表解包为一个包含0个参数的列表所需的时间大约是它的两倍

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然而，这种开销很小；如果

noop（）

做了实际的工作，而不仅仅是一个空函数，那么解包的成本将是整个函数时间的一小部分。

@MartijnPieters是成本常量，那么？无论解包的集合的大小如何，Python都会使用用于调用的，因此从计算循环来看，成本是恒定的。然后，用于调用函数的C代码根据序列创建一个元组，并根据该元组更新参数序列。它的成本与参数列表成比例，但这完全是用C代码实现的。与你的代码所做的其他事情相比，这一成本将变得一文不值。如果不考虑这一点，成本比我想象的要大，我会给出一个答案。我不认为巨大的开销必然来自解包，但更多的是来自你的

noop

函数的变量

*args

的打包。将您的时间与以下内容进行比较：

timeit.timeit（'noop（{}）'format（'，'.join（itertools.repeat（'None'，100）），'from uuu main_uuuuu.import noop'）

@poke:也许应该使用包含那么多参数的函数重新运行计时。压缩回

noop（）

函数的

*args

参数中的参数确实可能是一个因素。@poke:我在

noop（）

函数中消除了变量参数计数，计时没有太大变化。

>>> import timeit
>>> def variable_args_factory(n):
...     template = 'def noop({}): pass'
...     args = ', '.join(['arg{}'.format(i) for i in xrange(n)])
...     namespace = {}
...     exec(template.format(args), namespace)
...     return namespace['noop']
... 
>>> timeit.timeit('noop()', 'from __main__ import variable_args_factory; noop = variable_args_factory(0)')
0.08463001251220703
>>> timeit.timeit('noop(*args)', 'from __main__ import variable_args_factory; noop = variable_args_factory(0); args = []')
0.11967301368713379
>>> timeit.timeit('noop(*args)', 'from __main__ import variable_args_factory; noop = variable_args_factory(10); args = [None] * 10')
0.22447800636291504
>>> timeit.timeit('noop(*args)', 'from __main__ import variable_args_factory; noop = variable_args_factory(100); args = [None] * 100')
1.5113048553466797
>>> timeit.timeit('noop(*args)', 'from __main__ import variable_args_factory; noop = variable_args_factory(1000); args = [None] * 1000')
12.78959608078003