如何使用python从csv文件中提取最小值和最大值

我有一个python脚本，它从csv文件中读取并将请求的列附加到2个空列表中。之后，我需要提取所提取列的最小值和最大值

我写了这段代码，但它似乎不起作用，因为结果是空的

代码：

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您可以使用Pandas，将数据加载到数据帧中，它们具有内置函数，如Sum、Max、Min、AVG等

import pandas as pd

df=pd.read_csv('Name.csv')


#FINDING MAX AND MIN
p=df['ColumnName'].max()
q=df['ColumnName'].min()


print(q)

就是这样，您将在指定列中找到最小值。

这可能会有所帮助

import csv

with open('C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv', "r") as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    minVal, maxVal = [], []
    for i in data:
        minVal.append(i[1])
        maxVal.append(i[2])

print min(minVal)
print max(maxVal)

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还可以使用numpy库查找最小值和最大值

import numpy as np

my_data = np.genfromtxt("C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv", delimiter=",", skip_header=True)
print ("min value element : ", my_data.min(axis=0)[1])
print ("max value element : ", my_data.max(axis=0)[2])

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我找到了问题的答案。 csv文件似乎包含一个空行 我所做的是处理代码中的异常，使代码变成：

import csv

mydelimeter = csv.excel()
mydelimeter.delimiter=";"
myfile = open("C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv")
myfile.readline()
myreader=csv.reader(myfile,mydelimeter)
mywind,mydate=[],[]
minTemp, maxTemp = [],[]

for row in myreader:
  #  print(row[1],row[2])
    try:
        minTemp.append(float(row[1]))
        maxTemp.append(float(row[2]))
    except ValueError:
        print ("error","on line",row)   

print ("min value element : ", min(minTemp))
print ("max value element : ", max(maxTemp)) 

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检查这一个看起来你有一个打印错误（“最大值元素：，最小（最大温度））应该是打印的（“最大值元素：，最大（最大温度）），你也可以做

q=df[“ColumnName”]”。descripe（）

这也给了你一些信息。我尝试了你的答案，但它显示了这个错误文件“C:\Users\test\Documents\Python\u Projects\readCSV.py”，第14行，在minTemp.append（float（行[1]）内置项中。ValueError:无法将字符串转换为float:您可以删除float方法。

import csv

mydelimeter = csv.excel()
mydelimeter.delimiter=";"
myfile = open("C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv")
myfile.readline()
myreader=csv.reader(myfile,mydelimeter)
mywind,mydate=[],[]
minTemp, maxTemp = [],[]

for row in myreader:
  #  print(row[1],row[2])
    try:
        minTemp.append(float(row[1]))
        maxTemp.append(float(row[2]))
    except ValueError:
        print ("error","on line",row)   

print ("min value element : ", min(minTemp))
print ("max value element : ", max(maxTemp))