Python 数据帧中多列的聚合 数据： 我的代码： 问题:

如何在函数“f1”中使用多个列？（此函数需要groupby对象的两列）

预期结果：

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agg

函数中的嵌套字典无效。您可以使用

groupby.apply

并为每个组返回一个正确索引的序列，以便重命名：

     name1  name2
1    12.0   4
2    13.5   6.5
3    15.5   8.5

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agg

函数中的嵌套字典无效。您可以使用

groupby.apply

并为每个组返回一个正确索引的序列，以便重命名：

     name1  name2
1    12.0   4
2    13.5   6.5
3    15.5   8.5

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您可以将

agg

与

lambda

一起使用，如下所示：

(z.groupby('a')
  .apply(lambda g: pd.Series({
    'name1': g.c[g.b > 4].mean(),
    'name2': g.b.mean()
})))

#  name1    name2
#a      
#1  12.0    4.0
#2  13.5    6.5
#3  15.5    8.5

您必须手动重命名列：

g = z.groupby('a').agg(lambda x: [x[(x.b > 4)].c.mean(), x.b.mean()])

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您可以将

agg

与

lambda

一起使用，如下所示：

(z.groupby('a')
  .apply(lambda g: pd.Series({
    'name1': g.c[g.b > 4].mean(),
    'name2': g.b.mean()
})))

#  name1    name2
#a      
#1  12.0    4.0
#2  13.5    6.5
#3  15.5    8.5

您必须手动重命名列：

g = z.groupby('a').agg(lambda x: [x[(x.b > 4)].c.mean(), x.b.mean()])

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print(g)
   name1  name2
a              
1   12.0    4.0
2   13.5    6.5
3   15.5    8.5