在Python中从矩阵中选择列向量

我想在Python/numpy中为矩阵中的列向量编制索引，并将其作为列向量而不是1D数组返回

x = np.array([[1,2],[3,4]])
x[:,1]
>array([2, 4])

给予

np.转置（x[：，1]）

这不是一个解决办法。在

numpy.transpose

文档之后，这将返回一个行向量（1-D数组）。

几个选项-

x[:,[1]]
x[:,None,1]
x[:,1,None]
x[:,1][:,None]
x[:,1].reshape(-1,1)
x[None,:,1].T

---

谢谢为什么

x[：，[1]]

有效，而

x[：，1]

无效？@tomka对于

[1]

索引，基本上我们传递的索引列表恰好只包含一个元素，因此它保持了维度不变。使用

1

作为标量索引，维度将沿索引轴减少，切片的DIM数将减少一个。我在这里找到了一个有用的链接：