Python 基于一个帧的行值和另一个帧的列值合并两个数据帧

我有一个数据框架，第一列是公司列表，其余列是行业名称，如工业、信息技术、体育、新等

第一列由公司名称组成，其余列用零和1填充，根据它所属的部门，如下所示

category_list   News    Research    Health  Manufacturing   
NDTV          1        0          0          0  
ESPN          0        1          0          0  
Reliance      0        0          0          1
Ambuja        0        0          0          1
ABV           1        0          0          0

我需要创建一个包含两列的映射，第一列包含公司名称和its部门名称

预期产量

category_list    sector
NDTV              News
ESPN              Research
Reliance          Manufacturing
Ambuja            Manufacturing
ABV               News

目前，我只知道按一列接一列地对公司进行分组和获取

test = d1.loc[d1['Health'] == 0]

---

df.set_index（'category_list'）.idxmax（）

如果每行只有一个

1

，否则请提供一个示例输出

df.set_index（'category_list'）.idxmax（1）

@anky:）签出

stack

@anky 91这样我想我只会得到为特定列获取的最顶端的一个。@AravindS

df.set_index（'category_list'）。idxmax（1）

与您的预期输出匹配