Python 如何使用；“以numpy为基础”；Google EarthEngine ImageCollection上的函数？

我想使用一个特定的模块进行时间序列中断检测（称为“bfast”，请参阅），它需要一个3D numpy数组作为输入

问题是：“如何使Google Earth引擎的ImageCollection格式适合bfast函数的参数？”

我对Google Earth引擎环境非常陌生，所以可能a错过了一个明显的解决方案

基本上，我想让它运行在谷歌协作笔记本上使用谷歌Eath引擎API

以下是我打算使用的bfast函数的要求：

fit(self, data, dates, n_chunks=None, nan_value=0)
 |      Fits the models for the ndarray 'data'
 |      
 |      Parameters
 |      ----------
 |      data: ndarray of shape (N, W, H),
 |          where N is the number of time 
 |          series points per pixel and W 
 |          and H the width and the height 
 |          of the image, respectively.
 |      dates : list of datetime objects
 |          Specifies the dates of the elements
 |          in data indexed by the first axis
 |          n_chunks : int or None, default None
 |      nan_value : int, default 0
 |          Specified the NaN value used in 
 |          the array data

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地球引擎不能使用Numpy函数。请看这篇文章。但是，您可以在EE上实现bfast算法，这可能需要一些有趣的编码。或者，您可以实现EE中已经提供的，

EE.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc（）

您不能在Earth Engine中使用Numpy函数。请看这篇文章。但是，您可以在EE上实现bfast算法，这可能需要一些有趣的编码。或者，您可以实现EE中已经提供的，

EE.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc（）