Python AppEngine中长期运行的I/O绑定进程：任务还是线程？

我的Python AppEngine应用程序与速度较慢的外部系统交互（想想从窄带连接接收数据）。半小时的互动是一种常态。我需要并行运行10-15个这样的交互

我的选项是后台任务和“后台线程”（不是普通的Python线程）。理论上它们看起来差不多。因为后台线程不在本地开发服务器上运行，所以我会坚持使用任务

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一种方法比另一种方法有什么显著的优势吗？

这取决于“交互”需要多长时间。Appengine对每个HTTP请求的限制为60秒。

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如果您的外部系统定期发送数据，那么我建议您将数据分成小块，以遵守60秒的限制。将这些数据聚合为blob，然后使用任务定期处理数据

后台线程的挂起时间不能超过生成它们的请求处理程序。因此，对于运行时间较长的线程，您必须使用后端。任务可能比启动它们的请求更合适。@TimHoffman:。否则我不会考虑它们。正如我在我的评论和文档中所说的，长时间运行的后台线程可以使用“后端”，而不是面向前面的请求（正常前端实例）。前端运行时环境说，可以使用线程或线程模块在Python 2.7中创建线程。请注意，当请求结束时，线程将由运行时连接，因此线程不能在请求结束后运行。在后端服务器上，您可以生成后台线程；后台线程可以“超过”生成它的请求。@TimHoffman：只是为了确保：我的问题是关于特定的GAE“后台线程”，而不是普通的Python线程。正如问题所述，我需要大约30-40分钟，此时运行的代码最好不要中断。在我离开的地方重新启动是可能的，但每60秒重新启动一次。。。嗯，也许不会那么浪费。无论如何，任务允许60分钟。