Python 如何判断pyvmomi在vmware上造成的压力？

我需要制作一个python脚本来收集关于vCenter的大量信息。我基本上是一个接一个地调用每一个可能的诊断，每天将这些信息收集到数据库中，用于机器学习。这将通过python的pyvmomi登录vcenter，然后调用所有资源中心的信息、所有集群的信息、每个集群上的主机及其相关信息，以及每个主机上的每个vm的信息。在哪里可以看到vcenter上的应变？它在哪里托管？我想问题是我被分配了一项任务，我可以收集文档并完成它，但我不想对我们业务中非常重要的工具造成压力。我如何才能确保这不会导致带宽问题或CPU共享、内存分配和主机切换等重要进程的缓慢

您可以在VAMI（vCenter设备管理界面）中看到vCenter的总体统计信息，您可以在其中监视CPU和RAM的利用率。如果需要更深入、更精确的信息，则需要在本地登录vCenter，这通常是不推荐的

vCenter通常会按顺序处理您的查询。如果vCenter无法立即处理，他们将排队。问题是，它还将对正在处理的其他任务进行排队，并且没有真正的方法来赋予任务优先级

如果您的环境中运行VROP，那么这可能是获取所有这些指标的更好地方。。。假设他们在那里