Python 直方图箱大小

我有一个这样的代码，我想知道为什么我的两个绘制图的箱子大小是不同的

import matplotlib.pyplot as pyplot
bins=15
pyplot.rcParams["figure.figsize"] = (10,10)

#echte_Ladezeit
pyplot.hist(Y_test, bins, alpha=1, label='Y_test; orange Dateien', 
color='orange', weights = np.ones_like(Y_test)/float(len(Y_test)))
pyplot.hist(Y_train, bins, alpha=1, label='Y_train; grüne Dateien', 
color='green', weights = np.ones_like(Y_train)/float(len(Y_train)))
pyplot.title('Verteilung echte_Ladezeit')
pyplot.xlabel('echte_Ladezeit')
pyplot.ylabel('Häufigkeit [%]')
pyplot.legend(loc='upper right')
pyplot.show()

实际上，橙色和绿色的标记宽度应该是相同的，对吗？我的代码有错误吗？

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您的代码包含

pyplot.hist（…，bins，…）

其中

bins=15

。这意味着15个箱子在最大值和最小值之间等距排列。两个数据集的“最大”和“最小”值不同，因此您可以得到不同的15个存储箱集。如果您想为每个数据集获取宽度相等的容器，那么您至少有两个选项

规范化数据集-两个数据集的最大值和最小值应相同

如前所述，将箱子定义为一个序列（例如，

列表（范围（0，40000+1，5000））

）

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您的代码包含

pyplot.hist（…，bin…）

其中

bin=15

。这意味着15个箱子在最大值和最小值之间等距排列。两个数据集的“最大”和“最小”值不同，因此您可以得到不同的15个存储箱集。如果您想为每个数据集获取宽度相等的容器，那么您至少有两个选项

规范化数据集-两个数据集的最大值和最小值应相同

如前所述，将箱子定义为一个序列（例如，

列表（范围（0，40000+1，5000））

）