Python skimage.feature.match_template()RGB图像
所以我在彩色图像上进行模板匹配,skimage.feature.match_template()似乎工作得很好。但我不确定它到底是如何执行的,因为尽管原始图像的大小是nxnx3,但阵列输出是一维的。我推测它可能只是在红色层上执行模板匹配,但事实似乎并非如此。它是否对RGB图像进行某种平均处理?我想知道它的值是从哪里来的,所以我知道它正确地解释了图像。谢谢 从Python skimage.feature.match_template()RGB图像,python,image,python-2.7,rgb,Python,Image,Python 2.7,Rgb,所以我在彩色图像上进行模板匹配,skimage.feature.match_template()似乎工作得很好。但我不确定它到底是如何执行的,因为尽管原始图像的大小是nxnx3,但阵列输出是一维的。我推测它可能只是在红色层上执行模板匹配,但事实似乎并非如此。它是否对RGB图像进行某种平均处理?我想知道它的值是从哪里来的,所以我知道它正确地解释了图像。谢谢 从匹配模板(): 因此,模板匹配根据输入图像和模板使用2维或3维。但是,输出将始终是一个标量分数,它告诉您模板在特定图像位置的匹配程度 Ret
匹配模板()
:
因此,模板匹配根据输入图像和模板使用2维或3维。但是,输出将始终是一个标量分数,它告诉您模板在特定图像位置的匹配程度
Returns
-------
output : array
Response image with correlation coefficients.