Python scikit是否为TensorFlow'；s tf.feature\u column.crossed\u column？

因此TensorFlow跨越了特征列，可以在这里解释：。简而言之，我们可能希望创建一个新类，该类显示现有基类的任意数量的组合之间的相关性

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scikit是否有一个等效函数，可以方便地将交叉列添加到numpy.ndarray、scipy.sparse.csr_矩阵或pandas.dataframe对象？

我认为在

sklearn

中不存在这样的东西。但是，对于数值特征，您可能可以使用

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

达到相同的效果。对于非数字特征，您可以通过简单地连接字符串特征来实现类似于

交叉列

的功能（您也可以对它们进行类似于描述的散列，但我不确定这是否是性能问题之外的必要）。