python中的openface alignlib

我知道这对openface来说是最愚蠢的问题，但我是openface的新手，我不想弄明白这一点

align = openface.AlignDlib()

在辩论中我们需要通过什么。在openface文档中是这样写的

align = openface.AlignDlib(args.dlibFacePredictor)

它在文档中说，参数是一个数据环，它是通向dlib的路径

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我不知道这意味着什么，这是我为openface编写的第一个程序。列出了一些dlib模型（官方开发人员）

在openface方面，显示了：

意思是：它是形状\u预测器\u 68\u面部\u标志。dat（以上列表的一部分）

您可以查看代码以了解更多信息，例如：

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所以，我可以在我的计算机上用git克隆dlib模型，然后复制所需模型的路径，就像这个openface。AlignDlib（path）是的，但是你只需要一个，而不需要完整的列表。（还有：如果你安装了openface，它已经下载了这一个；否则它将无法工作）编辑，你可能需要解压缩它（至少openface正在使用bunzip2进行解压缩）。是的，我在openface的dlib文件夹中找到了shape_predictor_68_face_landmarks，但它是.tar格式的，我们需要解压缩它吗？我不知道（我不知道你为什么得到焦油）。我希望你需要原始的.dat（不是焦油）。但只要尝试一下。你可能会看到一个IO错误。关于这些事情：尝试一下有什么不好。根据可能需要解压缩的一般想法，潜在的错误很容易调试。a='/home/arshad/openface/models/dlib/shape\u predictor\u 68\u face\u landmarks.dat.bz2'align=openface.AlignDlib（a），这是我编写并得到错误的代码-在init self.predictor=dlib.shape_predictor（facePredictor）RuntimeError:反序列化dlib:：shape_predictor时发现意外版本

mkdir -p dlib
if [ ! -f dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat ]; then
  printf "\n\n====================================================\n"
  printf "Downloading dlib's public domain face landmarks model.\n"
  printf "Reference: https://github.com/davisking/dlib-models\n\n"
  printf "This will incur about 60MB of network traffic for the compressed\n"
  printf "models that will decompress to about 100MB on disk.\n"
  printf "====================================================\n\n"
  wget -nv \
       http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 \
       -O dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
  [ $? -eq 0 ] || die "+ Error in wget."
  bunzip2 dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
  [ $? -eq 0 ] || die "+ Error using bunzip2."
fi

def __init__(self, inputDir, outputDir, verbose):
    self.inputDir = inputDir
    self.dlibFacePredictor = os.path.join(
        dlibModelDir, "shape_predictor_68_face_landmarks.dat")