Python &引用；分段故障（堆芯倾倒）“；，当试图从终端运行张力板时

我有一个小型RNN，用于对10类以上的信号进行分类。网络给了我大约0.2-0.4%的误差。现在我正试图用张量板来可视化网络

• 我已经为我要检查的节点创建了摘要操作（如权重、偏差、成本等）
• 我把所有的摘要都合并了
• 启动tensorflow会话并尝试使用将数据写入日志目录
  writer=tf.train.SummaryWriter（“/home/raisa/pycharm项目/图形”）

• 代码运行时没有任何错误

• 然后我试着用命令运行tensorboard
• tensorboard--logdir=/home/raisa/pycharm项目/graph

这给了我错误分段错误（堆芯转储）

我有tensoorflow 0.8.0。 我也收到了一条警告

警告：tensorflow:向SummaryWriter传递

GraphDef

是 不赞成。而是传递一个

Graph

对象，例如

sess.Graph

---

如何解决此问题？

可能是因为保存不正确？似乎您正在将GraphDef对象传递给摘要编写器，而不是会话本身。如何将该对象传递给会话@Stevensummary_writer=tf.train.SummaryWriter（“/directory/to/save/to”，sess.graph）0.8非常旧，0.11.0rc2是最新版本

sess = tf.Session()

summary_writer = tf.train.SummaryWriter("/directory/to/save/to", sess.graph) 

step = 1
merged = tf.merge_all_summaries()
summary = sess.run([merged])
summary_writer.add_summary(summary, step)