Python 在Matlab中使用经过训练的张量流图
我想用pythonapi训练tensorflow模型，但是在Matlab中使用经过训练的图进行推理。我在寻找做这件事的可能性，但我似乎不明白 有人知道怎么做吗？我必须用bazel编译模型吗？我用tensorflow发球吗？我是否加载了一个包含在Matlab中的C++函数的元图？< /P>Python 在Matlab中使用经过训练的张量流图,python,c++,matlab,tensorflow,Python,C++,Matlab,Tensorflow,我想用pythonapi训练tensorflow模型，但是在Matlab中使用经过训练的图进行推理。我在寻找做这件事的可能性，但我似乎不明白 有人知道怎么做吗？我必须用bazel编译模型吗？我用tensorflow发球吗？我是否加载了一个包含在Matlab中的C++函数的元图？< /P> 请记住，我是一名专家，没有丰富的编程知识：）如果有人带着类似的问题来到这里，我想推荐tensorflow.m—我目前正在编写的一个Matlab软件包（）。 尽管仍在开发中，但导入冻结图和运行推理等简单功能已经成
请记住，我是一名专家，没有丰富的编程知识：）如果有人带着类似的问题来到这里，我想推荐tensorflow.m—我目前正在编写的一个Matlab软件包（）。 尽管仍在开发中，但导入冻结图和运行推理等简单功能已经成为可能（参见示例）-我相信这就是您所寻找的
优点是您不需要任何昂贵的工具箱，也不需要在机器上安装Python/Tensorflow。我很高兴，如果该软件包可以用于寻找类似解决方案的人；更重要的是，如果你扩展/实现某些东西，打开一个PR../P> Matlab与java很好的集成，那么你可以用TF java API调用Matlab的TF，C++会更舒服，所以我会在C++的API中加载一个图，我保存在Python API中？