python中的Numpy数组拆分

我有一个csv文件，我使用

genfromtxt

csv_file = np.genfromtxt(args.dataset, delimiter=',',skip_header=1,usecols=(0,1,2,3,4,5), dtype=None)

打印（csv_文件）

提供以下输出：

array([('X1.png', 'class1', 698, 333, 710, 358),
       ('X2.png', 'class2', 846, 391, 858, 411),
       ('X3.png', 'class3', 698, 337, 710, 357), ...,
       ('Xn.png', 'class4', 126,  95, 198, 225),
       ('Xn+1.png', 'class5',  74, 109, 143, 219),
       ('Xn+2.png', 'class3',  16, 104,  88, 224)], 
      dtype=[('f0', 'S32'), ('f1', 'S11'), ('f2', '<i8'), ('f3', '<i8'), ('f4', '<i8'), ('f5', '<i8')])

>>> img_name = csv_file[1]
>>> img_name
('x.png', 'class', 846, 391, 858, 411)
>>> type(img_name)
<type 'numpy.void'>

数组（[（'X1.png'，'class1'，698333710358），
（'X2.png'，'class2'，846391858411），
（'X3.png'，'class3'，698337710357）。。。，
（'Xn.png'，'class4'，126,95,198,225），
（'Xn+1.png'，'class5'，74109143219），
（'Xn+2.png'、'class3'，16,104,88,224）]，
dtype=[（'f0'，'S32'），（'f1'，'S11'），（'f2'，您能否安装
pandas
？该软件包建立在
numpy
的基础上，为这类事情提供下一级支持。这是结构化数组。您可以按字段名对每个“列”进行索引。例如
csv_文件['f0']
。按数字进行索引会给出一行记录。
csv_文件[0]['f1']
应该是'class1'。不，我想减少我使用的包的数量
arr[['f0'，'f2']]]
选择列。例如，使用字段名列表。