Python 当使用从tsfresh提取_特征时，与多处理相关的AttributeError

我有一个包含多元时间序列数据的数据框架。它有列：fundId（每个实体）、periodId（时间戳）、v1、v2、v3

我想从这些时间序列中提取每个基金随时间变化的特征。比如：fundId v1.max，v1.min，v1.median，…，v2.max，v2.min，v2.median

我在使用函数extract_features from library tsfresh时遇到AttributeError。我是Python新手，但我认为它可能与多处理有关

回溯显示：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“mypath\lib\site packages\IPython\core\interactiveshell.py”，第3325行，运行代码 exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n） 文件“”，第1行，在 HFeatures=提取要素（FundCharc，column\u id='fundId'，column\u sort='periodId'）

文件“mypath\lib\site packages\tsfresh\feature\u extraction\extraction.py”，第178行，在extract\u features中 分销商=分销商）

文件“mypath\lib\site packages\tsfresh\feature\u extraction\extraction.py”，第313行，在\u do\u extraction中 progressbar_title=“特征提取”）

文件“mypath\lib\site packages\tsfresh\utilities\distribution.py”，第349行，位于init self.pool=pool（进程=n个工人）

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\context.py”，第119行，在池中 context=self.get\u context（））

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\pool.py”，第176行，在init 自我重新填充池（）

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\pool.py”，第241行，在“重新填充”池中 w、 开始（）

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\process.py”，第112行，在开始处 self.\u popen=self.\u popen（self）

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\context.py”，第322行，在\u Popen中 返回Popen（过程对象）

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\popen\u spawn\u win32.py”，第33行，在init prep_data=spawn.get_preparation_data（进程对象名称）

文件“C:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\spawn.py”，第172行，在get\U准备\U数据中 main_mod_name=getattr（main_module.spec，“name”，无）

AttributeError:模块“main”没有属性“spec”

从tsfresh导入提取功能
HFeatures=提取要素（FundCharc，column\u id='fundId'，column\u sort='periodId'）