即使设置为全局（Python）和#x2B；我如何处理这种情况？

我有一个递归函数，它在最后计算一些答案，我必须存储这些临时答案的最大值并返回它

代码如下。
（如果你知道这一点，我并不担心卡丹的算法，我想知道如何做到这一点）

我得到的错误是：

name错误：未定义名称“ans”

---

在这种情况下，如何存储最大值并返回它？因为这不起作用。

您需要在与变量声明本身相同的函数中声明全局变量，因为现在您正试图为嵌套函数范围之外的变量设置全局变量

以下代码应该可以工作：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        
    global ans
    ans = nums[0]
    
    def helper(n):
        
        global ans
        if(n == 1):
            return nums[0]
        
        temp = max(nums[n-1], nums[n-1]+helper(n-1))
        
        ans = max(ans, temp) ### how do I do this? ###
        
        return temp
    
    helper(len(nums))
    return and

---

请记住，不仅在定义变量时，还必须在要分配给变量的每个函数中添加

全局ans

。

必须在第一个函数和第二个函数中添加

全局ans

。 使用您的代码：

class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:

    global ans

    ans = nums[0]
    
    def helper(n):
        
        global ans

        if(n == 1):
            return nums[0]
        
        temp = max(nums[n-1], nums[n-1]+helper(n-1))
        
        ans = max(ans, temp) ### how do I do this? ###
        
        return temp
    
    helper(len(nums))
    return ans

---

这是

非本地

关键字的完美用例！

---

此关键字允许您引用封闭函数中的

ans

变量

解决方案（只需将

全局

替换为

非局部

）：

---

因为当您第一次尝试使用它时，没有全局

ans

“此关键字允许您引用封闭函数中的ans变量。”它允许您分配给它，您可以始终仅引用它。但是，是的，这比使用全局变量错误要好得多。我将更新我的答案

class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:

    global ans

    ans = nums[0]
    
    def helper(n):
        
        global ans

        if(n == 1):
            return nums[0]
        
        temp = max(nums[n-1], nums[n-1]+helper(n-1))
        
        ans = max(ans, temp) ### how do I do this? ###
        
        return temp
    
    helper(len(nums))
    return ans

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        
        ans = nums[0]
        
        def helper(n):
            
            nonlocal ans

            if(n == 1):
                return nums[0]
            
            temp = max(nums[n-1], nums[n-1]+helper(n-1))
            
            ans = max(ans, temp) ### how do I do this? ###
            
            return temp
        
        helper(len(nums))
        return ans