Python 导入tensorflow时出错

在Ubuntu 16.04上导入tensorflow v0.12时，我遇到了这个错误

cortana@cortana:~$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcurand.so locally
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 63, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/node_def_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/attr_value_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/tensor_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/resource_handle_pb2.py", line 22, in <module>
    serialized_pb=_b('\n/tensorflow/core/framework/resource_handle.proto\x12\ntensorflow\"m\n\x0eResourceHandle\x12\x0e\n\x06\x64\x65vice\x18\x01 \x01(\t\x12\x11\n\tcontainer\x18\x02 \x01(\t\x12\x0c\n\x04name\x18\x03 \x01(\t\x12\x11\n\thash_code\x18\x04 \x01(\x04\x12\x17\n\x0fmaybe_type_name\x18\x05 \x01(\tB4\n\x18org.tensorflow.frameworkB\x13ResourceHandleProtoP\x01\xf8\x01\x01\x62\x06proto3')
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'syntax'

cortana@cortana：~$python
Python 2.7.12（默认值，2016年11月19日，06:48:10）
[GCC 5.4.0 20160609]关于linux2
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。
>>>输入张量流
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]已在本地成功打开CUDA库libcublas.so
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]已在本地成功打开CUDA库libcudnn.so
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]已在本地成功打开CUDA库libcuft.so
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]在本地成功打开了CUDA库libcuda.so.1
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]已在本地成功打开CUDA库libcurand.so
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/_-init__.py”，第24行，在
从tensorflow.python导入*
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/_init__.py”，第63行，在
从tensorflow.core.framework.graph_pb2导入*
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py”，第16行，在
从tensorflow.core.framework导入节点_def_pb2作为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node_def_pb2
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/core/framework/node_def_pb2.py”，第16行，在
从tensorflow.core.framework导入属性值pb2作为tensorflow\u dot\u core\u dot\u framework\u dot\u属性值pb2
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/core/framework/attr_value_pb2.py”，第16行，在
从tensorflow.core.framework将tensor_pb2导入为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor_pb2
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/core/framework/tensor_pb2.py”，第16行，在
从tensorflow.core.framework导入资源句柄pb2作为tensorflow\u dot\u core\u dot\u framework\u dot\u资源句柄pb2
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/core/framework/resource\u handle\u pb2.py”，第22行，在
序列化的\u pb=\u b（'\n/tensorflow/core/framework/resource\u handle.proto\x12\ntensorflow\'m\n\x0eResourceHandle\x12\x0e\n\x06\x64\x65vice\x18\x01\t\x12\x11\n\container\x18\tC02\x02\x01（\t\x12\x0c\n\x04name\x18\x03\x01\t\x12\x11\n\thash\thash\x18\x04\x01\n\x01\x01\x01\t\t\x12\x12\x0（\tB4\n\x18org.tensorflow.frameworkB\x13ResourceHandleProtoP\x01\xf8\x01\x01\x62\x063'）
TypeError:\uuuu init\uuuuuuuuu（）获取了意外的关键字参数“syntax”

在阅读其他类似问题时，我删除了protobuf和tensorflow并重新安装。我仍然存在这些错误。我现在应该尝试什么

Protobuf:'3.1.0'
Tensorflow:r0.12

---

CUDA:8.0.44

通过键入

sudo-pip卸载protobuf

卸载

protobuf

然后通过键入

sudo-pip安装protobuf

---

github的问题这是因为protobuf版本冲突：对我来说，我从apt get package manager安装了python protobuf v2.6.1，在安装tensorflow时，它从pip manager安装了protobuf v3.3.0

从aptitude检查protobuf的版本

aptitude versions python-protobuf

从pip检查protobuf的版本

pip show protobuf

所以我卸载了这两个：

sudo pip uninstall protobuf
sudo apt-get remove python-protobuf

使用pip重新安装，解决了问题

sudo pip install protobuf

---

希望这有帮助。

我们的政府禁止github（wtf）！什么！！！！你住在哪里？他们给出了什么理由？当然土耳其（AMQ）检查这个模块版本是否有效

Numpy>=1.11.0，six>=1.10.0，protobuf（绝对版本）==3.1.0

，否则你就有操作系统级错误（当然你已经安装了

python dev

？）所有这些都是正确的版本。我昨晚一直在使用tensorflow。今天它出现了错误。是的，安装了python dev。如果出现操作系统级错误，我该怎么办？