Python计数数据帧列中某个值的出现次数

我有这样一个数据帧：

这是我想要的最后一个数据帧：

我知道我可以使用groupby进行计数，但它只给出总数。我如何将计数分解为“真”和“假”。这样安排

import pandas as pd

data = [['a', 'TRUE'], ['a', 'FALSE'], ['a', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'],
    ['b', 'FALSE'], ['c', 'TRUE'], ['c', 'TRUE']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'PASS'])


df['value'] = 1
result = df.pivot_table(values='value', index='ID', columns='PASS', aggfunc='sum', fill_value=0)
result['Total'] = result.agg(sum, axis=1)
result

---

另一种方法是通过groupby和，这样：

df = df.groupby(["ID","PASS"])['PASS'].count().unstack(fill_value=0)
df['total'] = df['FALSE']+df['TRUE']

预期结果：

PASS    FALSE   TRUE    Total
ID          
a         1       2      3
b         1       3      4
c         0       2      2

df.groupby（['ID'，'PASS']）['PASS'].size（）.unstack（fill_value=0）.assign（Total=lambda x:x.sum（axis=1））

PASS    FALSE   TRUE    Total
ID          
a         1       2      3
b         1       3      4
c         0       2      2