Python 如何从同一列中提取值

我想连接该列中同一列的两个值这是我的csv文件：

Date,Region,TemperatureMax,TemperatureMin,PrecipitationMax,PrecipitationMin
01/01/2016,Champagne Ardenne,12,6,2.5,0.3
02/01/2016,Champagne Ardenne,13,9,3.9,0.6
03/01/2016,Champagne Ardenne,14,7,22.5,12.5
01/01/2016,Bourgogne,9,5,0.1,0
02/01/2016,Bourgogne,11,8,16.3,4.2
03/01/2016,Bourgogne,10,5,12.2,6.3
01/01/2016,Pays de la Loire,12,6,2.5,0.3
02/01/2016,Pays de la Loire,13,9,3.9,0.6
03/01/2016,Pays de la Loire,14,7,22.5,12.5

我想要勃艮第香槟阿登，而不是把它们分开，然后计算出温度max，温度min，沉淀max，沉淀min的平均值：

01/01/2016,Bourgogne Champagne Ardenne,10.5,5.5,1.3,0.15
02/01/2016,Bourgogne Champagne Ardenne,12,8.5,10.1,2.4
03/01/2016,Bourgogne Champagne Ardenne,12,6,17.35,9.4
01/01/2016,Pays de la Loire,12,6,2.5,0.3
02/01/2016,Pays de la Loire,13,9,3.9,0.6
03/01/2016,Pays de la Loire,14,7,22.5,12.5

---

使用groupby的

agg

方法：

df.groupby('Date').agg({
    'Region': lambda g: g.sort_values().str.cat(sep=' '),
    'TemperatureMax': 'mean',
    'TemperatureMin': 'mean',
    'PrecipitationMax': 'mean',
    'PrecipitationMin': 'mean'
})

---

请注意，这将按字母顺序连接区域。

使用groupby的

agg

方法：

df.groupby('Date').agg({
    'Region': lambda g: g.sort_values().str.cat(sep=' '),
    'TemperatureMax': 'mean',
    'TemperatureMin': 'mean',
    'PrecipitationMax': 'mean',
    'PrecipitationMin': 'mean'
})

---

请注意，这将按字母顺序连接区域。

更一般的解决方案是首先通过

dict

然后+聚合：

---

更一般的解决方案是首先通过

dict

然后+聚合：

---

你怎么知道勃艮第第一，香槟阿登第二？或者您的数据集中只有这两个吗？@IanS您可以基于date，但groupby+concatenate可以返回

香槟阿登勃艮第

，这是正确的吗？@lanS我的数据集中有其他值，我想要确切地拥有

勃艮第香槟阿登

，因为我想将它与包含

勃艮第香槟阿登

的其他数据集连接起来，然后您必须更具体地说明如何进行分组。在您的示例中添加其他区域，并解释它们应该如何分组。您如何知道勃艮第排在第一位，香槟阿登排在第二位？或者您的数据集中只有这两个吗？@IanS您可以基于date，但groupby+concatenate可以返回

香槟阿登勃艮第

，这是正确的吗？@lanS我的数据集中有其他值，我想要确切地拥有

勃艮第香槟阿登

，因为我想将它与包含

勃艮第香槟阿登

的其他数据集连接起来，然后您必须更具体地说明如何进行分组。将其他区域添加到您的示例中，并解释它们应该如何分组。很高兴能够帮助您！很高兴能帮助你！