Python for循环和条件中的多处理？

我有一个图像列表（称为

屏幕

），我正在拍摄当前窗口的屏幕截图，然后将OpenCV中的此屏幕截图与列表进行比较，以了解打开了哪个屏幕。我用for循环来做这个，但是一次比较一个图像会使我的软件速度变慢。所以，我转向了多重处理。下面是它的代码：

def cpu_bound(template):
    for i in range(len(screens)):
        #compare_images is function to find similarity
        result= compare_images(screen[i],template)
        if result is True:
            return i
    return -1

def find_screen(template):
        with multiprocessing.Pool() as pool:
            i=pool.map(cpu_bound, template)
            return i

为了

find_screen

我正在传递屏幕截图，但在多处理过程中，我得到一个错误，输入图像在这一行上没有相同的尺寸：

result= compare_images(screens[i],template)

---

尽管没有多重处理的循环运行良好。在实现多处理时我犯了什么错误？

您试图将函数（

cpu绑定的

）映射到单个值（

模板

）上，函数本身执行循环（在所有

屏幕

）。那是行不通的

相反，直接使用

比较\u图像

：

with multiprocessing.Pool() as pool:
    result = pool.map(lambda screen: compare_images(screen, template), screens)

---

您正试图将一个函数（

cpu\u-bound

）映射到单个值（

template

）上，并且函数本身执行循环（在所有

屏幕上）。那是行不通的

相反，直接使用
比较\u图像
：

with multiprocessing.Pool() as pool:
    result = pool.map(lambda screen: compare_images(screen, template), screens)

你应该一个接一个地去游泳。这里有一个例子

from multiprocessing import Pool
from functools import partial

def func(x, found):
    if x == found:
        return True
    else: 
        return False

if __name__ == '__main__':
    asd = [1, 2, 3]
    to_be_found = 3
    f = partial(func, to_be_found)
    with Pool() as p:
        print(p.map(f, asd))

你应该一个接一个地去游泳。这里有一个例子

from multiprocessing import Pool
from functools import partial

def func(x, found):
    if x == found:
        return True
    else: 
        return False

if __name__ == '__main__':
    asd = [1, 2, 3]
    to_be_found = 3
    f = partial(func, to_be_found)
    with Pool() as p:
        print(p.map(f, asd))

看来你是从另一个角度得到的。获取一个函数和一个iterable，并在iterable的每个元素上运行该函数。但是您正在将
模板
图像作为iterable传递，因此出现了这个奇怪的错误。你可能想做：

i = pool.map(cpu_bound, screens) 

这将需要您稍微更改
cpu\u绑定的
：

def cpu_绑定（屏幕）：
#比较图像是发现相似性的函数
结果=比较图像（屏幕、模板）
如果结果为真：
返回屏幕
返回-1


这是假设您正在使用全局变量。如果不是这样，您可以使用来传递多个参数<代码>cpu绑定
将为：

def cpu_bound(screen, template):
    ...

你可以称之为：

从itertools导入重复
...
i=pool.starmap（cpu绑定，zip（屏幕，重复（模板）））
看来你是从另一个角度得到的。获取一个函数和一个iterable，并在iterable的每个元素上运行该函数。但是您正在将
模板
图像作为iterable传递，因此出现了这个奇怪的错误。你可能想做：

i = pool.map(cpu_bound, screens) 

这将需要您稍微更改
cpu\u绑定的
：

def cpu_绑定（屏幕）：
#比较图像是发现相似性的函数
结果=比较图像（屏幕、模板）
如果结果为真：
返回屏幕
返回-1


这是假设您正在使用全局变量。如果不是这样，您可以使用来传递多个参数<代码>cpu绑定
将为：

def cpu_bound(screen, template):
    ...

你可以称之为：

从itertools导入重复
...
i=pool.starmap（cpu绑定，zip（屏幕，重复（模板）））
道歉。修正了缩进。什么是
模板
和
屏幕
？请发布某种形式的帮助模板，以便我们能够有效地帮助模板是当前窗口的截图，屏幕是列表，我正在将截图与之进行比较，以找到相似之处抱歉。修正了缩进。什么是
模板
和
屏幕
？请发布一些形式的帮助模板，以便我们能够有效地帮助模板是当前窗口的截图，屏幕是列表，我正在将截图与之进行比较，以找到相似之处。非常感谢，这很有效。救了我一天！！！非常感谢，这起作用了。救了我一天！！！