Python 熊猫检查是否拆分了数据帧'；s字段包含值

我有一个如下的数据帧

Name Hobby
Tom  Food,Sport,Art,Extreme Sport
Mark Sport  
John Coding,Books

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我想得到所有的行，其中一个人的爱好是例如体育。我试图通过拆分方法将字段转换为数组，但我不知道如何检查pandas数组是否包含指定的爱好。

您可以使用

.str.contains（）

检查字符串中是否存在单词

df[df['Hobby'].str.contains（'Sport'）]

编辑：

我们需要分割爱好，这样我们就可以有一个新的数据框，每个人每个爱好一行

然后我们就可以安全地过滤这个爱好了

SEARCHED\u HOBBY='Sport'
df=pd.DataFrame（{'Name'：['Tom'，'Mark'，'John'，'Hobby'：['Food，Sport，Art，Extreme Sport'，'Sport'，'Coding，Books']}）
df['Hobby']=df['Hobby'].str.split（'，'））
拆分的业余爱好=df.explode（'业余爱好'）
拆分的业余爱好=拆分的业余爱好[拆分的业余爱好['Hobby']==搜索的业余爱好]
df=df[df['Name'].isin（拆分的业余爱好['Name']）]

是的，但当我有运动和极限运动这样的分类时，我会同时收到这两个分类。我只想收到指定的。使用数组是否可以实现此目标？@FranciszekJob请检查我的编辑