Python 使用sqlalchemy将数据帧插入mysql

我只是尝试在ubuntu上为本地mysql数据库编写一个数据帧

from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848', date='2014-12-22')
engine = create_engine('mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8')
df.to_sql('tick_data',engine, flavor = 'mysql', if_exists= 'append')

它会弹出错误

biggreyhairboy@ubuntu:~/git/python/fjb$ python tushareDB.py 
Error on sql SHOW TABLES LIKE 'tick_data'
Traceback (most recent call last):
 File "tushareDB.py", line 13, in <module>
   df.to_sql('tick_data', con = engine,flavor ='mysql', if_exists= 'append')
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1261, in to_sql
    self, name, con, flavor=flavor, if_exists=if_exists, **kwargs)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 207, in write_frame
    exists = table_exists(name, con, flavor)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 275, in table_exists
    return len(tquery(query, con)) > 0
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 90, in tquery
    cur = execute(sql, con, cur=cur)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 53, in execute
    con.rollback()
AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'rollback'

biggreyhairboy@ubuntu：~/git/python/fjb$python tushareDB.py
sql显示表（如“勾选数据”）时出错
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“tushareDB.py”，第13行，在
to_sql（'tick_data'，con=engine，flavor='mysql'，如果_存在='append'）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第1261行，在to_sql中
self，name，con，flavor=flavor，如果存在=如果存在，**kwargs）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/io/sql.py”，第207行，在write_框架中
exists=表_exists（名称、con、味道）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/io/sql.py”，第275行，在表_中存在
返回len（tquery（query，con））>0
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/io/sql.py”，第90行，在tquery中
cur=execute（sql、con、cur=cur）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/io/sql.py”，执行中的第53行
con.rollback（）
AttributeError:“引擎”对象没有属性“回滚”

dataframe不是空的，数据库已经准备好了，没有表，我已经尝试了用mysqldb用python创建表的其他方法，效果很好

一个相关问题：

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但没有解释实际原因

您似乎在使用旧版本的熊猫。我做了一个快速的git对分来查找pandas的版本，其中第53行包含

con.rollback（）

，并在v0.12处找到了pandas，这是在将SQLAlchemy支持添加到

execute

函数之前

如果您一直使用此版本的pandas，则需要使用原始DBAPI连接：

df.to_sql('tick_data', engine.raw_connection(), flavor='mysql', if_exists='append')

否则，请更新pandas并按您的意愿使用引擎。请注意，使用SQLAlchemy时不需要使用

flavor

参数：

df.to_sql('tick_data', engine, if_exists='append')

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将来，如果您发布您遇到问题的模块版本，这将非常有用。原始连接和将pandas更新到版本0.18.1都解决了问题。但是您不应该在pandas 0.18.1上使用原始连接。您是否尝试不使用？抱歉，不清楚，我在升级熊猫之前使用了原始连接。