Python 如何在keras conv层中进行零填充？

我试图实现科学文章中的模型，该文章说他们使用零填充。是否可以在中配置此填充

我看到的填充的唯一可能值是

填充：“有效”或“相同”（不区分大小写）之一

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可以用零或其他常量值填充吗？

“相同”表示零填充。目前无法有效地使用其他常量填充。

查看函数。它用零填充张量

使用

padding='valid'

时，没有填充

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当您将

padding='same'

与

strips=1

一起使用时，输入为零填充，以便输出的宽度和高度与输入相同。如文档中所述，“相同”在具有

步幅的后端之间稍微不一致一,

如果要手动设置填充值，最简单的方法可能是在
Conv2D
之前添加一个层

例如，
ZeroPadding2D（padding=（（1,2），（3,4））
将在左侧添加1个维度，在右侧添加2个维度，在顶部添加3个维度，在底部添加4个维度<代码>零填充2D（5）

将在所有4个边框上添加5个维度

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（顺便说一句，这是一个后端函数的包装层

空间填充
）
我认为填充class='same'意味着，如果我们在一个隐藏层中，跨步查找到的空单元格将填充上一层的值，而不是零，只有当是输入层时才会填充零。

ZeroPadding2D=>

keras.layers.ZeroPadding2D（padding=（1,1），数据格式=无）
二维输入（如图片）的零填充层

该层可以在图像张量的顶部、底部、左侧和右侧添加零的行和列

论据

填充：int，或2个int的元组，或2个int的2个元组的元组。
If int：对高度和宽度应用相同的对称填充。
如果两个整数的元组：解释为高度和宽度的两个不同对称填充值：（对称\u高度\u填充，对称\u宽度\u填充）。
如果两个整数的两个元组的元组：解释为（（上下垫），（左垫，右垫））

数据\u格式：一个字符串，“通道\u最后一个”或“通道\u第一个”中的一个。输入中尺寸的顺序。“channels_last”对应具有形状的输入（批次、高度、宽度、通道），而“channels_first”对应具有形状的输入（批次、通道、高度、宽度）。它默认为Keras配置文件~/.Keras/Keras.json中的image_data_格式值。如果你从未设置过，那么它将是“最后一个频道”
你怎么知道？更可能的情况是“相同”意味着用相同的值填充，不是吗？单词“相同”指的是结果的形状，而不是它的值。也就是说，返回的张量具有与输入相同的形状。似乎“相同”的工作方式与对前面的ZeroPadding2D层使用“有效”时的工作方式不同。请检查我的实验：确实如此。这对于需要非标准填充的情况非常理想。卷积层具有
padding='same'
选项，该选项将自动用零填充，以保持与输入相同的形状。但是，如果您想要的不是卷积层本身提供的功能，或者在其他情况下，这是正确的功能。用法示例？下面是对keras填充层的更详细解释