Python 属性错误：'；分类的'；对象没有属性'；cat&x27；

在python数据帧中，在将列分配给变量（

y=df.column

）后获取类别代码时，给出了属性错误

而如果我们直接将

df.column

传递到

category

函数，同样可以正常工作

---

属性

.cat

是一个分类存取器，与

分类

数据类型系列关联：

s = pd.Series(['a', 'b', 'a']).astype('category') 
s                                                                                            
0    a
1    b
2    a
dtype: category
Categories (2, object): [a, b]

s.cat.codes                                                                                                                               
0    0
1    1
2    0
dtype: int8

OTOH，

pd.Category

返回一个

pandas.core.array.Category.Category

对象，该对象直接在对象上定义了这些属性：

pd.Categorical(['a', 'b', 'c'])                                                                                                           
# [a, b, c]

pd.Categorical(['a', 'b', 'c'])  .codes                                                                                                                                   
# array([0, 1, 2], dtype=int8)

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请不要将代码添加为图片。查看并创建一个回滚您的编辑，因为它完全混淆了您的帖子。请将图片中的确切代码复制粘贴到您的问题中，或者根本不复制粘贴。打印“y”和“df.c1”似乎都是分类的type@VikashYadav请仔细查看您的代码和图像，它们不能证实。无论如何，我的答案的全部要点是，

df['c1']

是一个系列，而

pd.category（…）

（以及您分配给它的任何东西）是一个分类对象。