Python 如何删除特殊字符

我从CSV文件中复制了文本“修订分析数据集–次年经济指标”，并将其导出到CSV文件中，但它在CSV文件中显示了一些无效字符“–欧元”

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['Revisions Analysis Dataset – Infra-annual Economic Indicators'])
df.to_csv(r"D:\Sunil_Work\temp.csv")

在导出的文件中找到特殊字符，如下所示：

0,Revisions Analysis Dataset – Infra-annual Economic Indicators

我已经包括了编码='utf-8'，但是运气不好，请在这方面提供帮助

df.to_csv(r"D:\Sunil_Work\temp.csv", encoding = 'utf-8')

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有时，utf-8不适用于所有类型的编码

尝试以下方法：

encoding=utf-8-sig

encoding=utf-16

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有时，utf-8不适用于所有类型的编码

尝试以下方法：

encoding=utf-8-sig

encoding=utf-16

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您能添加您发现此问题的行吗？我刚下载了您链接的数据集，但找不到这些字符。请尝试使用数据集中的

encoding='utf-8-sig'

或

encoding='utf-16'

anand_v.singh:Name@SurajM，太好了，非常感谢，工作正常，请添加作为答案pls@anand_v.singh，谢谢你可以删除它。可以吗如果添加您要查找此问题的行，我刚刚下载了您链接的数据集，但找不到这些字符。请尝试使用数据集中的

encoding='utf-8-sig'

或

encoding='utf-16'

anand\u v.singh:Name@SurajM，太好了，非常感谢，工作正常，请添加作为答案pls@anand_v.singh，谢谢你可以删除它。