Python 如何使用列子集上的广播系列修改数据帧

鉴于下表：

 import numpy as np
 import pandas as pd
 data = pd.DataFrame(data = np.arange(16).reshape((4, 4)),
                     index = ['Chile', 'Argentina', 'Peru', 'Bolivia'],
                     columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])


           one  two three  four
 Chile      0    1   2      3
 Argentina  4    5   6      7
 Peru       8    9   10     11
 Bolivia    12   13  14     15

我希望通过在列的子集（

1

和

3

）上广播熊猫系列来应用操作，这些列将修改（更新）表。所以

ser_to_broad = pd.Series([1, 2], index = ['one', 'three'])
data + ser_to_broad

           one  two three  four
Chile       1   NaN   4     NaN
Argentina   5   NaN   8     NaN    
Peru        9   NaN   12    NaN    
Bolivia     13  NaN   16    NaN 

---

有没有一种方法可以通过广播方式保留列

two

和

four

的原始值？

使用

reindex

，因为

seru to_broad

中有漏列，那么它将返回

NaN

（

NaN

+somevalue=

NaN

）

---

使用

reindex

，由于

seru to_broad

中存在未命中列，因此它将返回

NaN

（

NaN

+somevalue=

NaN

）

---

如果您想更新数据，我认为这样做可以：

ser_to_broad = pd.Series([1, 2], index=['one', 'three'])
data[ser_to_broad.index] += ser_to_broad

print(data)

输出

           one  two  three  four
Chile        1    1      4     3
Argentina    5    5      8     7
Peru         9    9     12    11
Bolivia     13   13     16    15

---

如果您想更新数据，我认为这样做可以：

ser_to_broad = pd.Series([1, 2], index=['one', 'three'])
data[ser_to_broad.index] += ser_to_broad

print(data)

输出

           one  two  three  four
Chile        1    1      4     3
Argentina    5    5      8     7
Peru         9    9     12    11
Bolivia     13   13     16    15

---

它看起来像是你应该能够用它来做这件事。添加但它没有实现：好方法。的确如此，@AndyHayden我认为。add已经处理了这些问题situation@AndyHayden然而，我想到的第一件事是添加，似乎不支持这种情况。@Wen Ben您的方法的一个问题是需要在序列中填充一个值，该值可以中和列

two

和

four

中的操作。例如，如果操作不是

data+ser

而是

data*ser

，我们需要用一个来填充序列。@CristóbalAlcázar是的，不同的操作可能需要不同的填充。它看起来好像你应该能够用它来完成。添加但它没有实现：好方法。的确如此，@AndyHayden我认为。add已经处理了这些问题situation@AndyHayden然而，我想到的第一件事是添加，似乎不支持这种情况。@Wen Ben您的方法的一个问题是需要在序列中填充一个值，该值可以中和列

two

和

four

中的操作。例如，如果操作而不是

data+ser

是

data*ser

，我们需要用一个来填充序列。@CristóbalAlcázar是的，这是正确的，不同的操作可能需要不同的填充，因此要更新

数据

？是，想法是用操作来改变表格，是否要更新

数据

？是的，想法是用操作来改变表格。这个答案更具普遍性，因为它不需要在用值填充序列的其他列中抵消操作。我唯一的问题是，考虑到切片操作，广播操作更难读取。这个答案更具普遍性，因为它不需要在用值填充序列的其他列中抵消操作。我唯一的问题是，鉴于切片操作，广播操作更难读取。