以条形图形式打印列表Python Matplotlib

我有一个列表，如下所示：

[[1,100.1],[2,133.222],[3,198.0]]

我试图使用这些数据在matplotlib中绘制一个条形图，其中列表中每个元素的第一个元素是x轴（它始终是1-1000之间的整数，没有重复），第二个元素是y轴值

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我正在使用Python 3。如何绘制此图？

您需要将x值与y值分开。这可以通过

zip

完成：

第一:

import numpy as np
import matplotlib.pypl as plt

现在：

现在画条：

In [267]: plt.bar(xs, ys)

条形图不会自动设置条形图的宽度。在目前的情况下，宽度很好，但更系统的方法是取x值之间的差值，如下所示：

In [269]: np.diff(xs)
Out[269]: array([1, 1])

In [268]: plt.bar(xs, ys, width=0.9 * np.min(np.diff(xs)))

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1,100.1],[2,133.222],[3,198.0]]
x = map(lambda x: x[0], data)
y = map(lambda x: x[1], data)

plt.bar(x,y)

通常，x值的间距相等，但情况并非如此。您可能希望将宽度设置为x值之间的最小差值，因此条形图的生成方式如下：

In [269]: np.diff(xs)
Out[269]: array([1, 1])

In [268]: plt.bar(xs, ys, width=0.9 * np.min(np.diff(xs)))

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1,100.1],[2,133.222],[3,198.0]]
x = map(lambda x: x[0], data)
y = map(lambda x: x[1], data)

plt.bar(x,y)

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我会选择这样的方式：

In [269]: np.diff(xs)
Out[269]: array([1, 1])

In [268]: plt.bar(xs, ys, width=0.9 * np.min(np.diff(xs)))

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1,100.1],[2,133.222],[3,198.0]]
x = map(lambda x: x[0], data)
y = map(lambda x: x[1], data)

plt.bar(x,y)

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工作非常出色。谢谢你的帮助！