python:子列表列表：项目总数

我有一张这样的清单：

categories_list = [
    ['a', array([ 12994, 1262824, 145854,  92469]),
     'b', array([273300]),
     'c', array([341395, 32857711])],
    ['a', array([ 356424311,  165573412, 2032850784]),
     'b', array([2848105, 228835]),
     'c', array([])],
    ['a', array([1431689, 30655043, 1739919]),
     'b', array([597, 251911, 246600]),
     'c', array([35590])]
]

其中每个数组都属于前面的字母。 例如：

a->array（[12994126282414585492469]）、b->array（[273300]）、'a'->array（[1431689306550431739919]）等等……

那么，是否可以检索每个字母的项目总数？ 德西德拉塔：

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a      10
b       6
c       3

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欢迎所有建议

我使用

groupby

对列

0、2、4

中的键进行分组（分别有

a

、

b

、

c

），然后在下一列中计算不同项目编号的数量。在这种情况下，组中的数字是

len（set（group））

（或者

len（group）

，如果只需要组的总长度）。请参阅下面的代码：

from itertools import groupby, chain

count_distincts = []
cols = [0, 2, 4]
for c in cols:
    for gid, group in groupby(categories_list, key=lambda x: x[c]):
        group = list(chain(*[list(g[c + 1]) for g in group]))
        count_distincts.append([gid, len(set(group))])

输出

[[a'，10]，[b'，6]，[c'，3]

pd.DataFrame(
    [dict(zip(x[::2], [len(y) for y in x[1::2]])) for x in categories_list]
).sum()

a    10
b     6
c     3
dtype: int64

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• 我的目标是创建一个字典列表。因此，我必须在

  …

  中填入一些东西，用字典解析每个子列表

  [ ...... for x in catgories_list]
  

• 如果我在

  元组的列表或生成器上使用
  dict
  ，它会神奇地将其转换为一个字典，其中键作为元组中的第一个值，值作为元组中的第二个值
  
  dict(...list of tuples...)
  
  

• zip

  将为我提供

  元组的生成器
  
  zip(list one, list two)
  
  

• 我知道，在每个子列表中，我的键位于偶数索引

  [0,2,4…]

  ，值位于奇数索引

  [1,3,5…]

  #   even    odd
  zip(x[::2], x[1::2])
  

• 但是

  x[1:：2]

  将是数组，我不想要数组。我想要数组的长度

  #   even                     odd
  zip(x[::2], [len(y) for y in x[1::2]])
  

• pandas.DataFrame

  将获取字典列表并创建数据帧

• 最后，使用

  sum

  计算长度

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非常感谢您的详细解释，piRSquared