Python 基于数据帧中的次要时间增量获取值

我使用的是一个由两个不同的datetime对象索引的大数据帧，如下图所示，假设日期列是datetime序列：

但是我想得到date2列和date1列的差异较小的行。date2列只能大于或等于date1。期望的输出是：

            Var1 Var2
date1 date2          
d1    d5      v1   v6
d2    d7      v3   v8

---

获取两个级别的差异，如有必要，获取绝对值，并获取每组第一个最小值的索引，最后查看LCT行的索引：

不带辅助列的解决方案，带辅助系列：

            Var1 Var2
date1 date2          
d1    d5      v1   v6
d2    d7      v3   v8

df['diff'] = np.abs(df.index.get_level_values('date1') - df.index.get_level_values('date2'))

df1 = df.loc[df.groupby(level=0)['diff'].idxmin()]

lev1 = df.index.get_level_values('date1') 
lev2 = df.index.get_level_values('date1') 

s = pd.Series(np.abs(lev1- lev2), index=df.index)

df1 = df.loc[s.groupby(lev1).idxmin()]