Python 将字符串列表转换为预设数据类型的numpy数组

我有一个字符串列表string_list，我想将其转换为预先指定数据类型的1元素结构化numpy数组：

string_list = ['123', '45', '6.7']
my_dtype = np.dtype([('a','i4'),('b','f4'),('c','f8')])

我想要的输出结果是：

array([(123, 45., 6.7)], dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<f4'), ('c', '<f8')])

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array（[（123,45,6.7）]，dtype=[（'a'，'p>结构数组的'rows'的输入是元组：

In [464]: np.array([tuple(string_list)],dtype=my_dtype)
Out[464]: 
array([(123, 45.0, 6.7)], 
      dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<f4'), ('c', '<f8')])

[464]中的
：np.array（[tuple（string\u list）]，dtype=my\u dtype）
出[464]：
数组（[（123,45.0,6.7）]，
dtype=[（'a'，'编辑请参见@hpaulj answer。列表必须转换为元组，列表生成错误

对我来说这很有效，这就是你想要的吗

string_list = ('123', '45.', '6.7')
b = np.array([string_list], dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<f4'), ('c', '<f8')])

string_list=（'123'，'45'，'6.7'）
b=np.array（[string_list]，dtype=[（'a'，'是的，元组转换就是我所缺少的。谢谢！