Python 比较不同大小的数据帧，如果满足条件，则创建一个新的数据帧

我需要帮助来解决以下问题：

我有两（2）个不同大小的数据帧。我需要比较这些值，如果满足条件，则替换Dataframe 1中的值

如果数据框1中材质和字符的值为=“Y”，我需要从数据框2获取“必需或可选”值。如果需要，则我将“Y”替换为“Y_REQD”，否则如果是可选的，则将“Y”替换为“Y_OPT”

我一直在使用For循环，但现在代码变得太复杂，这提示我这可能不是最好的方法

提前谢谢

---

这更像是一个

pivot

问题，然后我们可以

reindex

数据帧，然后求和

df1=df1.replace({'Y':'Y_'})+df2.pivot(*df2.columns).reindex_like(df1).fillna('')

---

这更像是一个

pivot

问题，然后我们可以

reindex

dataframe，然后求和

df1=df1.replace({'Y':'Y_'})+df2.pivot(*df2.columns).reindex_like(df1).fillna('')

---

大部分人同意@WeNYoBen的回答。但是为了完全正确，需要使用df.replace修改dataframe2

简短版本：

df1=df1.replace({'Y':'Y_'})+df2.replace({'Rqd': 'REQD', 'Opt': 'OPT'}).pivot(*df2.columns).reindex_like(df1).fillna('')

长版本：

# break short into steps 
# 1. replace
df2 = df2.replace({'Rqd': 'REQD', 'Opt': 'OPT'})

# 2. pivot
df2 = df2.pivot(*df2.columns)

# 3. reindex
df2 = df2.reindex_like(df1)

# 4. fillna(cleanup df with string form)
df2 = df2.fillna('')

# 5. map on df1 and add up with df2
df1=df1.replace({'Y':'Y_'})+df2

---

希望有帮助。

大多数人都同意@WeNYoBen的答案。但是为了完全正确，需要使用df.replace修改dataframe2

简短版本：

df1=df1.replace({'Y':'Y_'})+df2.replace({'Rqd': 'REQD', 'Opt': 'OPT'}).pivot(*df2.columns).reindex_like(df1).fillna('')

长版本：

# break short into steps 
# 1. replace
df2 = df2.replace({'Rqd': 'REQD', 'Opt': 'OPT'})

# 2. pivot
df2 = df2.pivot(*df2.columns)

# 3. reindex
df2 = df2.reindex_like(df1)

# 4. fillna(cleanup df with string form)
df2 = df2.fillna('')

# 5. map on df1 and add up with df2
df1=df1.replace({'Y':'Y_'})+df2

---

希望有帮助。

请复制并粘贴数据框的内容请复制并粘贴数据框的内容