Python 不推荐使用numpy fromstring，请改用frombuffer

在使用numpy 1.18.1的Python代码中

`def打印板（自）： 当前=self.player 其他=自玩家%2+1

    currBin   = '{:049b}'.format(self.current_position)
    currRev = currBin[::-1]

    cArr = (np.fromstring(currRev,'u1') - ord('0'))*current

    other_position = self.current_position^self.mask
    othBin   = '{:049b}'.format(other_position)
    othRev = othBin[::-1]

    oArr = (np.fromstring(othRev,'u1') - ord('0'))*other

    tArr =  oArr+cArr

    brd = np.reshape(tArr,(7,7),order = 'F')
    for y in range(bitBoard.HEIGHT,-1,-1):
        for x in range(bitBoard.WIDTH):
            print(brd[y,x],end = ' ')
        print()
    print()
    `

该行：

cArr = (np.fromstring(currRev,'u1') - ord('0'))*current

给出以下警告：

DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on    unicode inputs. Use frombuffer instead
  cArr = (np.fromstring(currRev,'u1') - ord('0'))*current

将“fromstring”替换为“frombuffer”会出现以下错误：

cArr = (np.frombuffer(currRev,'u1') - ord('0'))*current

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

尽管在谷歌上搜索了一下，我还是找不到我应该用的东西。有人能帮忙吗

多谢各位

---

Alan

代码的相关部分是产生

currev

的部分。由此，我可以构建这个示例：

In [751]: astr = '{:049b}'.format(123)[::-1]                                                   
In [752]: astr                                                                                 
Out[752]: '1101111000000000000000000000000000000000000000000'

你的警告：

In [753]: np.fromstring(astr, 'u1')                                                            
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead
  #!/usr/bin/python3
Out[753]: 
array([49, 49, 48, 49, 49, 49, 49, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48],
      dtype=uint8)

frombuffer

需要一个bytestring，所以让我们创建一个：

In [754]: astr.encode()                                                                        
Out[754]: b'1101111000000000000000000000000000000000000000000'
In [755]: np.frombuffer(astr.encode(),'u1')                                                    
Out[755]: 
array([49, 49, 48, 49, 49, 49, 49, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48],
      dtype=uint8)

其余部分：

In [756]: _-ord('0')                                                                           
Out[756]: 
array([1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

获取相同数组的另一种方法：

In [758]: np.array(list(astr),'uint8')                                                         
Out[758]: 
array([1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

---

代码的相关部分是生成

currRev

的部分。由此，我可以构建这个示例：

In [751]: astr = '{:049b}'.format(123)[::-1]                                                   
In [752]: astr                                                                                 
Out[752]: '1101111000000000000000000000000000000000000000000'

你的警告：

In [753]: np.fromstring(astr, 'u1')                                                            
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead
  #!/usr/bin/python3
Out[753]: 
array([49, 49, 48, 49, 49, 49, 49, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48],
      dtype=uint8)

frombuffer

需要一个bytestring，所以让我们创建一个：

In [754]: astr.encode()                                                                        
Out[754]: b'1101111000000000000000000000000000000000000000000'
In [755]: np.frombuffer(astr.encode(),'u1')                                                    
Out[755]: 
array([49, 49, 48, 49, 49, 49, 49, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48,
       48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48, 48],
      dtype=uint8)

其余部分：

In [756]: _-ord('0')                                                                           
Out[756]: 
array([1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

获取相同数组的另一种方法：

In [758]: np.array(list(astr),'uint8')                                                         
Out[758]: 
array([1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

---

从概念上解释这些行的作用。你的例子并不简单，你发布的90%的代码与问题无关。我知道我给出的太多了，但当我问问题时，我经常会被要求提供整个代码！这一次，我给出了这个函数，希望这样就足够了。这些行采用二进制编码的connect4列中的一列，并根据播放机将其转换为0和1或0和2。它将生成的数组相加，并输出该列中各部分的位置，解释这些行在概念上的作用。你的例子并不简单，你发布的90%的代码与问题无关。我知道我给出的太多了，但当我问问题时，我经常会被要求提供整个代码！这一次，我给出了这个函数，希望这样就足够了。这些行采用二进制编码的connect4列中的一列，并根据播放机将其转换为0和1或0和2。它将生成的数组相加，并输出该列中各个片段的位置。非常感谢。成功了。我不经常玩位，所以我不确定该怎么做。在py2中，默认字符串是字节大小。在py3中，默认为unicode，ByTestRing用

b'…'

标记，感谢您的解释非常感谢。成功了。我不经常玩位，所以我不确定该怎么做。在py2中，默认字符串是字节大小。在py3中，默认使用unicode，ByTestRing用

b'…'

标记，感谢您的解释