Python AttributeError:未知属性插值

我应该通过离散耦合微分方程来展示Gray Scott模型的图像

我在添加imshow部分时开始收到此错误消息：

文件“C:\Users\Chad Thomas\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py”，第912行，在更新属性中
raise AttributeError（'未知属性%s“%k”）
AttributeError:未知属性插值

我想不出是什么问题。 这个错误来自底部的imshow代码，但为了方便起见，我还包括了其余的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#parameters
N=128
F=.042
k=.062
Du=(2**-5)*(N**2/6.25)
Dv=adjust(1**-5)*(N**2/6.25)
tend=100                                      
dt=tend/N
t=0

#start arrays
U=np.ones((N,N))
V=np.zeros((N,N))

#Initial Value Boxes (20x20 in middle)
low=int(((N/2)-10))
high=int(((N/2)+10))+1
U[low:high,low:high]=.5
V[low:high,low:high]=.25

#Random Noise
U+=.01*np.random.random((N,N))
V+=.01*np.random.random((N,N))

#Solve
pstep=100
for t in range(tend):
    Usave=U.copy()
    M=U
    B=V
    U=-Du*(np.roll(U,1)+np.roll(U,-1)+np.roll(U,1,axis=False)+np.roll(U,-1,axis=False)-4*M)+(M*B*B)-F*(1-M)+(M+dt)
    Vsave=V.copy()
    V=-Dv*(np.roll(V,1)+np.roll(V,-1)+np.roll(V,1,axis=False)+np.roll(V,-1,axis=False)-4*B)-(M*B*B)+(F+k)*B+(B+dt)
    if t%pstep ==0:
        plt.imshow(U, interpolations='bicubic',cmap=plt.cm.jet)
        #plt.savefig("C:\Users\Chad Thomas\Desktop\Python Programs\plots\imshow-"+str(t//pstep).zfill(3)+".png")

---

我只是想在这一点上显示某种图像。（希望中间有个正方形）

这是个打字错误

plt.imshow

接受关键字参数

interpolation

而不是

interpolation

（注意末尾缺少的

s

）

---

这是一个打字错误

plt.imshow

接受关键字参数

interpolation

而不是

interpolation

（注意末尾缺少的

s

）

---

问题完全如图所示：没有属性插值。但是有一个属性

interpolation

，因此如果将该行更改为

plt.imshow（U，interpolation='bicubic'，cmap=plt.cm.jet）

问题完全如图所示：没有属性插值。但是有一个属性

interpolation

，因此如果将该行更改为

plt.imshow（U，interpolation='bicubic'，cmap=plt.cm.jet）